【摘要】：近年來(lái),支持向量機(jī)(SVM)在建立大壩安全監(jiān)控模型中得到了廣泛應(yīng)用,但其擬合精度和泛化能力取決于模型核參數(shù)σ和懲罰因子C的選取。以最小k-fold交叉驗(yàn)證誤差為目標(biāo),用蟻群路徑優(yōu)化選擇的節(jié)點(diǎn)值體現(xiàn),并選擇支持向量回歸機(jī)中的核參數(shù)σ和懲罰因子C。以此建立了基于蟻群算法優(yōu)化支持向量回歸機(jī)(ACO-SVR)的混凝土壩變形監(jiān)控模型。通過(guò)工程案例研究,結(jié)果表明:該方法在參數(shù)優(yōu)化方面具有較快的尋優(yōu)速率,用于混凝土壩變形監(jiān)控的建模研究精度較高,具有廣泛的適用性。

【相似文獻(xiàn)】

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