【摘要】：基于最大熵譜原理和云模型理論,對巢湖流域11個市縣1955-2005年汛期的歷史降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分割,并逐一建立對應(yīng)的降水歷史云和趨勢云,將二者根據(jù)權(quán)重疊加形成預(yù)測云;通過預(yù)測云的正向發(fā)生器產(chǎn)生并加權(quán)平均得到對應(yīng)的降水預(yù)測值,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的降水值以及2006年實(shí)際降水值進(jìn)行了比較,預(yù)測結(jié)果明顯好于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),更加接近于實(shí)際降水值。研究表明該方法對于挖掘短序列時間降水特征,模擬降水隨機(jī)性與模糊性具有一定的優(yōu)勢,較好地預(yù)測了研究區(qū)域的降水。
【圖文】：

罅渴，

本文編號：2564203