【摘要】：全球氣候變暖,各種水域的徑流變化也變得更加難以預(yù)測,而徑流的變化對(duì)船舶的航行安全有著非常大的影響。因此,為了滿足航運(yùn)業(yè)對(duì)航道徑流預(yù)測的需求,本文提出了基于相關(guān)向量回歸模型的預(yù)測算法,通過先進(jìn)的計(jì)算機(jī)建模技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)徑流向量的自回歸模型的建立與仿真。文中重點(diǎn)研究了在復(fù)雜的水域環(huán)境下,如何建立一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的徑流變化模型,同時(shí)設(shè)置了沖擊函數(shù),對(duì)此預(yù)測模型的不確定行為進(jìn)行驗(yàn)證,此模型中采用了卡爾曼濾波算法,以達(dá)到良好的預(yù)測效果。
【圖文】：

于相關(guān)向量回歸模型的預(yù)測算法，從沖擊響應(yīng)的仿真來看，，此預(yù)測算法的誤差控制在非常小的范圍內(nèi)，應(yīng)用效果良好。參考文獻(xiàn)：仕玉治,彭勇,周惠成.基于相關(guān)向量機(jī)的中長期徑流預(yù)報(bào)模型研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012(1):79 84.[1]徐瑩,王嘉陽,蘇華英.基于遺傳算法的支持向量機(jī)在徑流中長期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2014(5):42 45,72.[2]李繼偉,紀(jì)昌明,張新明,等.基于支持向量機(jī)的水電站中長期徑流組合預(yù)報(bào)[J].水電能源科學(xué),2013(11):13 16.[3]ZHENGJ,SONGZ,GEZ.Probabilisticlearningofpartialleastsquaresregressionmodel:Theoryandindustrialapplications[J].ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems,2016,158:80 90.[4]CORDIOLIM,PIRONIC,DEMUNARIE,etal.Combininglanduseregressionmodelsandfixedsitemonitoringtorecon-structspatiotemporalvariabilityofNO2concentrationsoverawidegeographicalarea[J].ScienceofTheTotalEnvironment,2017,574:1075 1084.[5]YABUUCHIY,KAWURAT,WATADAJ.Analysisofthere-lationbetweenhealthstatisticsandeatinghabitsinJapanesepre-fecturesusingfuzzyrobustregressionmodel[J].ComputersinBiologyandMedicine,2016,72:256 262.[6]圖1五天的徑流預(yù)測值Fig.1Five-dayrunoffforecast第39卷潘建丹：相關(guān)向量回歸模型在徑流預(yù)報(bào)不確定性中的研究·185·

于相關(guān)向量回歸模型的預(yù)測算法，從沖擊響應(yīng)的仿真來看，此預(yù)測算法的誤差控制在非常小的范圍內(nèi)，應(yīng)用效果良好。參考文獻(xiàn)：仕玉治,彭勇,周惠成.基于相關(guān)向量機(jī)的中長期徑流預(yù)報(bào)模型研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012(1):79 84.[1]徐瑩,王嘉陽,蘇華英.基于遺傳算法的支持向量機(jī)在徑流中長期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2014(5):42 45,72.[2]李繼偉,紀(jì)昌明,張新明,等.基于支持向量機(jī)的水電站中長期徑流組合預(yù)報(bào)[J].水電能源科學(xué),2013(11):13 16.[3]ZHENGJ,SONGZ,GEZ.Probabilisticlearningofpartialleastsquaresregressionmodel:Theoryandindustrialapplications[J].ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems,2016,158:80 90.[4]CORDIOLIM,PIRONIC,DEMUNARIE,etal.Combininglanduseregressionmodelsandfixedsitemonitoringtorecon-structspatiotemporalvariabilityofNO2concentrationsoverawidegeographicalarea[J].ScienceofTheTotalEnvironment,2017,574:1075 1084.[5]YABUUCHIY,KAWURAT,WATADAJ.Analysisofthere-lationbetweenhealthstatisticsandeatinghabitsinJapanesepre-fecturesusingfuzzyrobustregressionmodel[J].ComputersinBiologyandMedicine,2016,72:256 262.[6]圖1五天的徑流預(yù)測值Fig.1Five-dayrunoffforecast第39卷潘建丹：相關(guān)向量回歸模型在徑流預(yù)報(bào)不確定性中的研究·185·

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