【摘要】：溪洛渡水庫位于金沙江流域,是我國第二大水電站,多年平均發(fā)電量571.2億KW·h,壩址多年平均懸移質(zhì)輸沙量為2.47億t,水庫運用過程中存在著泥沙淤積問題;而上游來水來沙不確定性又會為水庫運用帶來風險。因此,有必要對溪洛渡水庫的水沙聯(lián)合調(diào)控和風險問題進行研究。本文主要對溪洛渡水庫水沙多目標調(diào)控與風險決策進行研究。首先,從水庫泥沙沖淤、水沙聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度以及多目標風險決策三個方面總結(jié)了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和存在的問題,并在此基礎上確立了本文的研究內(nèi)容。其次,對水沙聯(lián)合調(diào)度中各目標進行分析研究,選取發(fā)電量最大、泥沙淤積量最小作為主要目標,將其他目標轉(zhuǎn)換為約束條件,耦合一維泥沙計算模型和水庫徑流調(diào)度模型,構(gòu)建了水庫水沙多目標調(diào)控模型,并采用多目標動態(tài)規(guī)劃迭代算法對模型進行求解。然后,將建立的模型應用于溪洛渡水庫水沙調(diào)度實例中,計算出了多個兼顧發(fā)電目標和泥沙淤積目標的非劣方案。最后,考慮來水來沙不確定性,采用蒙特卡洛隨機模擬技術(shù)對溪洛渡水庫水沙調(diào)控過程中的風險進行研究,計算出各非劣方案下的目標均值及相應的風險,并采用基于組合權(quán)重的模糊優(yōu)選法對非劣方案進行風險決策,給出了兼顧水沙目標值及其風險的最優(yōu)均衡解。結(jié)果表明,本文所建模型和方法可以有效協(xié)調(diào)溪洛渡水庫調(diào)度過程中發(fā)電和泥沙淤積的矛盾,揭示來水來沙不確定性對水庫發(fā)電和泥沙淤積的影響,為溪洛渡水庫的水沙多目標調(diào)控與風險管理提供技術(shù)支持。
【圖文】：

一維泥沙沖淤計算流程圖

圖 2-2 水庫水沙多目標調(diào)控目標結(jié)構(gòu)示意圖在水庫水沙多目標調(diào)控過程中，各個目標是既對立又統(tǒng)一的關系。例如，，汛期來臨時，為了攔蓄洪水，水庫應盡可能的保持在低水位狀態(tài)運行，低水位狀態(tài)雖然不利于發(fā)電但有利于水庫排沙；而發(fā)電調(diào)度時，為追求較大的發(fā)電效益，水庫處于高水位狀態(tài)運行，這樣運行利于發(fā)電卻不利于水庫排沙。水沙調(diào)
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TV145

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2554330