發(fā)布時(shí)間：2019-09-24 06:22

【摘要】：隨著西江洪水災(zāi)害的日益頻繁,肇慶市人民政府對(duì)西江流域洪澇災(zāi)害愈發(fā)重視。使用傳統(tǒng)的預(yù)報(bào)手段已經(jīng)不能滿(mǎn)足現(xiàn)階段日益復(fù)雜的天氣形勢(shì)和復(fù)雜多變的汛情以及肇慶市政府對(duì)于西江洪水的預(yù)報(bào)要求,利用信息技術(shù)把洪水預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)流程化、精細(xì)化,用信息系統(tǒng)處理大量的氣象數(shù)據(jù)勢(shì)在必行。本論文研究的是肇慶市西江洪水監(jiān)測(cè)預(yù)警業(yè)務(wù)平臺(tái),目的是設(shè)計(jì)出可以實(shí)現(xiàn)西江流域逐日雨量采集、分片顯示、總雨量與暴雨站數(shù)統(tǒng)計(jì)、打印等多種功能,結(jié)合西江中上游天氣預(yù)測(cè)情況以及西江梧州、高要水文站的水位高度,自動(dòng)生成洪水預(yù)警的一個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái),本平臺(tái)能夠有效提高肇慶市西江洪水中長(zhǎng)期、短期預(yù)報(bào)的能力,為政府部門(mén)防洪決策提供科學(xué)的依據(jù)。本平臺(tái)采用C/S結(jié)構(gòu)進(jìn)行開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)庫(kù)選擇PostgreSQL與SqlServer 2008共同實(shí)現(xiàn),選擇Microsoft Visual Studio 2010的開(kāi)發(fā)平臺(tái),編程語(yǔ)言采用C++、C#,最后形成能夠?qū)崿F(xiàn)所有數(shù)據(jù)、查詢(xún)結(jié)果以及預(yù)警信息都可以在Mapobject地圖上顯示,并能夠快捷高效的預(yù)測(cè)西江洪水的軟件平臺(tái)。本課題主要研究?jī)?nèi)容:1、對(duì)歷史資料進(jìn)行分析處理,總結(jié)肇慶市西江洪水預(yù)警判斷依據(jù)。2、介紹時(shí)下流行的幾種系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等技術(shù),分析它們各自的優(yōu)勢(shì)。3、分析肇慶西江洪水預(yù)測(cè)需求,以確定系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu),以及系統(tǒng)各模塊的主要功能。4、對(duì)肇慶市西江洪水監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)模塊劃分、系統(tǒng)主要功能設(shè)計(jì)。5、對(duì)本平臺(tái)核心部分“新安江模型”進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)介紹,對(duì)其參數(shù)進(jìn)行率定,并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。6、對(duì)肇慶市西江洪水預(yù)警和決策平臺(tái)進(jìn)行了登錄、顯示查詢(xún)、預(yù)報(bào)流程、系統(tǒng)管理等一系列測(cè)試,并在預(yù)警業(yè)務(wù)中應(yīng)用。肇慶市西江洪水監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)經(jīng)過(guò)一系列測(cè)試后在肇慶市氣象局預(yù)警發(fā)布中心運(yùn)行已經(jīng)有8個(gè)月,運(yùn)行狀況良好。預(yù)警人員普遍反映雨量統(tǒng)計(jì)、洪水預(yù)測(cè)功能夠大大提高預(yù)報(bào)預(yù)警人員對(duì)資料分析的效率,并對(duì)洪水預(yù)警給出有力的參考依據(jù),能夠適應(yīng)本地業(yè)務(wù)要求。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52;TV87

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2540721