【摘要】：針對(duì)梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)識(shí)別中存在的線型選擇及變量篩選問題,采用逐步回歸模型篩選關(guān)鍵作用變量并建立回歸調(diào)度函數(shù)方程,以保證調(diào)度函數(shù)的簡潔、有效性。將模型應(yīng)用于金沙江與三峽四庫梯級(jí)系統(tǒng)提取消落期系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù),從四庫梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度樣本中通過逐步回歸調(diào)度函數(shù)辨識(shí)溪洛渡、三峽水庫協(xié)同消落機(jī)制并檢驗(yàn)了模型精度。結(jié)果表明:在率定來水樣本條件下,逐步回歸調(diào)度函數(shù)擬合誤差均在3%以內(nèi),擬合精度較高;在檢驗(yàn)來水樣本條件下,與多元線性回歸調(diào)度函數(shù)相比,逐步回歸調(diào)度函數(shù)對(duì)應(yīng)總發(fā)電效益平均增加1.67億元(0.69%)。由于逐步回歸調(diào)度函數(shù)剔除了次要因素干擾,相較于多元線性回歸調(diào)度函數(shù)泛化能力更優(yōu),具有更高實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:Aiming at the problem of line selection and variable selection in the identification of joint optimal operation function of cascade hydropower stations, the stepwise regression model is used to screen the key operational variables and the regression dispatching function equation is established to ensure the simplicity and effectiveness of the dispatching function. The model is applied to the Jinsha River and the three Gorges four-reservoir cascade system to extract the joint optimal scheduling function of the collapse time system, and the Xiluodu is identified by stepwise regression scheduling function from the four-reservoir cascade joint optimal dispatching sample. The cooperative collapse mechanism of the three Gorges Reservoir is tested and the accuracy of the model is tested. The results show that under the condition of calibrating incoming water samples, the fitting error of stepwise regression scheduling function is less than 3%, and the fitting accuracy is high. Under the condition of testing incoming water samples, compared with multivariate linear regression scheduling function, the total power generation benefit corresponding to stepwise regression scheduling function increases by 167 million yuan (0.69%) on average. Because the stepwise regression scheduling function eliminates the interference of secondary factors, compared with the multivariate linear regression scheduling function, the generalization ability of the stepwise regression scheduling function is better and has higher practical value.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;中國長江三峽集團(tuán)公司;安徽省佛子嶺水庫管理處;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51609062、51579068) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0400909) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015B28414)
【分類號(hào)】：TV737

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本文編號(hào)：2484744