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基于趨勢及回歸分析的珠三角城市群需水預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2019-05-10 03:30
【摘要】:對近10年珠三角城市群用水量進(jìn)行了特征及結(jié)構(gòu)分析,其中分析了總用水量和農(nóng)業(yè)、工業(yè)、城鎮(zhèn)公共、居民生活及生態(tài)環(huán)境用水量等與地區(qū)生產(chǎn)總值、年末人口數(shù)等參數(shù)的相關(guān)性,結(jié)果表明:與一般用水量隨著經(jīng)濟(jì)與人口增長而增長的結(jié)論不同,近年來,珠三角地區(qū)城市總用水量與地區(qū)生產(chǎn)總值表現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,與年末人口數(shù)也呈一定程度負(fù)相關(guān);谙嚓P(guān)性分析成果,構(gòu)建基于經(jīng)濟(jì)、人口為自變量的二元回歸模型及趨勢模型,對城市群水資源需求進(jìn)行了預(yù)測,并與常用的分項(xiàng)水量預(yù)測法進(jìn)行對比,結(jié)果表明:趨勢模型和二元回歸模型預(yù)測精度良好,與實(shí)際值偏差在2%以內(nèi);趨勢模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值最為接近,二元回歸模型預(yù)測結(jié)果偏小,而常用的分項(xiàng)水量預(yù)測法結(jié)果偏安全。相比分項(xiàng)水量預(yù)測法,趨勢及二元回歸預(yù)測方法具有較高精度和便利操作性,可供類似城市群需水預(yù)測研究參考。
[Abstract]:The characteristics and structure of water consumption in Pearl River Delta urban agglomeration in recent 10 years are analyzed, in which the total water consumption, agriculture, industry, urban public water consumption, residents' living and ecological environment water consumption and regional gross domestic product are analyzed. The correlation of population and other parameters at the end of the year shows that, different from the conclusion that the general water consumption increases with the economic and population growth, in recent years, the total urban water consumption in the Pearl River Delta region has shown a strong negative correlation with the regional gross domestic product (GDP). It is also negatively correlated with the population at the end of the year. Based on the results of correlation analysis, the binary regression model and trend model based on economy and population as independent variables are constructed, and the water resources demand of urban agglomeration is predicted and compared with the commonly used partial water quantity forecasting method. The results show that the prediction accuracy of the trend model and the binary regression model is good, and the deviation from the actual value is less than 2%. The prediction results of the trend model are the closest to the actual values, the prediction results of the binary regression model are small, and the results of the commonly used partial water quantity prediction method are safe. Compared with itemized water forecasting method, trend and binary regression forecasting method has high precision and convenient operation, which can be used as a reference for water demand prediction of similar urban agglomeration.
【作者單位】: 廣東省水利水電科學(xué)研究院;廣東省水動(dòng)力學(xué)應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河口水利技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:廣東省水利科技創(chuàng)新項(xiàng)目重點(diǎn)課題(2014-06) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015A030313695)
【分類號】:TV213.4

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本文編號:2473307

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