【摘要】：使用MATLAB編制程序,運用加速粒子群算法(APSO)對水工鋼結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設(shè)計,在保證鋼結(jié)構(gòu)強度、剛度、穩(wěn)定性等約束基礎(chǔ)上,減輕閘門自重。采用遺傳算法優(yōu)化鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計和有限元模型,并用ANSYS軟件建立了閘門有限元模型用以設(shè)計驗證。結(jié)果表明,基于APSO算法的優(yōu)化設(shè)計能夠在保證閘門安全運行的同時,有效的減輕閘門自重,結(jié)果優(yōu)于遺傳算法。
[Abstract]:The optimal design of hydraulic steel structure is carried out by using MATLAB program and accelerated particle swarm optimization algorithm (APSO). On the basis of ensuring the strength, stiffness and stability of steel structure, the self-weight of gate is reduced. Genetic algorithm is used to optimize the design of steel structure and finite element model, and the finite element model of gate is established by ANSYS software for design verification. The results show that the optimal design based on APSO algorithm can not only ensure the safe operation of gate, but also reduce the gravity of gate effectively, and the result is better than that of genetic algorithm.
【作者單位】： 河海大學能源與電氣學院;浙江廣川工程咨詢有限公司;
【分類號】：TV663.2

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