【摘要】：為解決流域水文模型人工試錯(cuò)率定參數(shù)呈現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)性與不確定性問(wèn)題,探尋模型參數(shù)率定的全局最優(yōu)解,本文對(duì)三水源新安江模型與垂向混合產(chǎn)流模型采用復(fù)合形交叉進(jìn)化算法(SCE-UA)優(yōu)選率定模型參數(shù)。優(yōu)化過(guò)程中擬定了兩種模型參數(shù)優(yōu)選邊界,選定包含復(fù)合形個(gè)數(shù)p在內(nèi)的SCE-UA算法參數(shù),建立了基于洪峰、洪量、流量過(guò)程三要素的目標(biāo)函數(shù)。經(jīng)案例分析得出SCE-UA算法適用于上述兩種水文模型調(diào)參應(yīng)用,且垂向混合產(chǎn)流模型模擬結(jié)果優(yōu)于三水源新安江模型。
[Abstract]:In order to solve the empirical and uncertain problem of artificial trial and error rate parameter determination in watershed hydrological model, the global optimal solution of model parameter rate determination is explored. In this paper, the compound cross evolutionary algorithm (SCE-UA) is used to determine the model parameters for the Xinanjiang model with three water sources and the vertical mixed runoff model. In the process of optimization, the optimal selection boundary of two model parameters is drawn up, the parameters of SCE-UA algorithm including the number of complex shapes p are selected, and the objective function based on Hong Feng, flood quantity and flow process is established. The case study shows that the SCE-UA algorithm is suitable for regulating the parameters of the two hydrological models mentioned above, and the simulation results of the vertical mixed runoff model are better than that of the Sanshui Xinanjiang model.
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)水利土木工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41202174) 科技部國(guó)際科技合作與交流計(jì)劃項(xiàng)目(2007DFB70200) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20123702120020)
【分類號(hào)】：P334.92

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本文編號(hào)：2429196