【摘要】：為解決流域水文模型人工試錯率定參數(shù)呈現(xiàn)的經(jīng)驗性與不確定性問題,探尋模型參數(shù)率定的全局最優(yōu)解,本文對三水源新安江模型與垂向混合產(chǎn)流模型采用復合形交叉進化算法(SCE-UA)優(yōu)選率定模型參數(shù)。優(yōu)化過程中擬定了兩種模型參數(shù)優(yōu)選邊界,選定包含復合形個數(shù)p在內(nèi)的SCE-UA算法參數(shù),建立了基于洪峰、洪量、流量過程三要素的目標函數(shù)。經(jīng)案例分析得出SCE-UA算法適用于上述兩種水文模型調(diào)參應用,且垂向混合產(chǎn)流模型模擬結(jié)果優(yōu)于三水源新安江模型。
[Abstract]:In order to solve the empirical and uncertain problem of artificial trial and error rate parameter determination in watershed hydrological model, the global optimal solution of model parameter rate determination is explored. In this paper, the compound cross evolutionary algorithm (SCE-UA) is used to determine the model parameters for the Xinanjiang model with three water sources and the vertical mixed runoff model. In the process of optimization, the optimal selection boundary of two model parameters is drawn up, the parameters of SCE-UA algorithm including the number of complex shapes p are selected, and the objective function based on Hong Feng, flood quantity and flow process is established. The case study shows that the SCE-UA algorithm is suitable for regulating the parameters of the two hydrological models mentioned above, and the simulation results of the vertical mixed runoff model are better than that of the Sanshui Xinanjiang model.
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學水利土木工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41202174) 科技部國際科技合作與交流計劃項目(2007DFB70200) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20123702120020)
【分類號】：P334.92

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本文編號：2429196