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高拱壩施工仿真多目標(biāo)優(yōu)化與多屬性決策研究

發(fā)布時間:2018-12-16 21:27
【摘要】:混凝土高拱壩所在區(qū)域往往河谷深切、地形陡峻、地質(zhì)條件復(fù)雜,空間資源有限,不利于施工場地的總體布置及交通運(yùn)輸。根據(jù)混凝土高拱壩的地形地質(zhì)特點(diǎn)、施工規(guī)模及施工強(qiáng)度等的不同,可能有多種施工方案可供選擇,而不同的施工方案在保證施工進(jìn)度、施工質(zhì)量和施工組織難度等方面差異較大。對于同一種施工方案,由于壩體通常被劃分成許多壩塊進(jìn)行澆筑,壩塊跳倉排序規(guī)則會影響和制約工程整體的施工進(jìn)度以及施工的均衡性。因此如何綜合考慮影響高拱壩施工的各項(xiàng)因素,對大壩倉面排序規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化,并對多個高拱壩施工方案進(jìn)行優(yōu)化和比選,獲得多目標(biāo)綜合最優(yōu)的施工方案和倉面排序規(guī)則是高拱壩設(shè)計及施工階段面臨的重要問題。目前的倉面排序方法大都是根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)或基于對壩塊屬性值的數(shù)學(xué)分析來制定跳倉排序規(guī)則,無法有效地解決倉面排序的多目標(biāo)優(yōu)化問題。此外,現(xiàn)有的施工方案比選研究中,所采用的評價方法無法全面反映各方案與理想方案的貼近關(guān)系,各方案的評價參數(shù)只有一個且不一定是各方案所能獲得的最優(yōu)施工參數(shù),影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文針對高拱壩施工仿真多目標(biāo)優(yōu)化與多屬性決策進(jìn)行了相關(guān)研究。通過詳細(xì)分析高拱壩澆筑塊選擇原理,綜合考慮影響混凝土澆筑的各項(xiàng)因素,建立了高拱壩施工倉面排序多目標(biāo)優(yōu)化模型,該模型以高拱壩跳倉排序規(guī)則為變量,以優(yōu)化施工工期、月澆筑強(qiáng)度為目標(biāo),應(yīng)用粒子群算法對該多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行求解,獲得多目標(biāo)綜合優(yōu)化的倉面排序方案。對于多方案多屬性決策問題,鑒于逼近理想解法及灰色關(guān)聯(lián)分析方法在解決多屬性決策問題中各自的優(yōu)缺點(diǎn),對二者進(jìn)行有效集成,構(gòu)建了基于改進(jìn)逼近理想解法的高拱壩多方案多屬性決策方法。采用上述倉面排序多目標(biāo)優(yōu)化方法為每個方案獲得多個跳倉排序規(guī)則,并對各排序規(guī)則進(jìn)行仿真計算獲得各自的工期、施工強(qiáng)度、機(jī)械利用率等施工參數(shù),而后采用改進(jìn)逼近理想解法對多個方案的多個跳倉排序規(guī)則進(jìn)行多屬性決策,獲得決策解,提高了決策結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。通過工程實(shí)例計算,結(jié)果表明:采用粒子群算法實(shí)現(xiàn)了對倉面排序方案的優(yōu)化調(diào)整,計算得到的Pareto解集能夠?yàn)闆Q策者提供多個方案的多個跳倉排序規(guī)則以便更好地決策,利用改進(jìn)逼近理想解法優(yōu)選的方案能夠獲得更短的工期和更均衡的澆筑過程,對于指導(dǎo)現(xiàn)場施工具有重要意義。
[Abstract]:The area where the high arch dam is located often has deep valley steep topography complicated geological conditions and limited space resources which is not conducive to the overall layout of the construction site and transportation. According to the topographic and geological characteristics, construction scale and construction intensity of high arch dam, there may be a variety of construction schemes to be selected, and different construction schemes can ensure the construction progress. The construction quality and the construction organization difficulty and so on aspect difference is big. For the same construction scheme, because the dam body is usually divided into many dam blocks for pouring, the sorting rules of dam block jump silo will affect and restrict the construction schedule and the balance of construction as a whole. Therefore, how to comprehensively consider the factors that affect the construction of high arch dam, optimize the sorting rules of dam silo surface, and optimize and compare many construction schemes of high arch dam. It is an important problem in the design and construction stage of high arch dam to obtain the comprehensive optimal construction scheme of multi-objective and the sorting rules of silo surface. Most of the current sorting methods are based on the existing experience or based on the mathematical analysis of the dam block property value to make the jump sorting rules, which can not effectively solve the multi-objective optimization problem of silo surface scheduling. In addition, the evaluation methods used in the existing research on the comparison and selection of construction schemes can not fully reflect the close relationship between each scheme and the ideal scheme. The evaluation parameters of each scheme are only one and not necessarily the optimal construction parameters that can be obtained by each scheme. Accuracy of impact evaluation results. This paper studies the multi-objective optimization and multi-attribute decision-making of high arch dam construction simulation. Based on the detailed analysis of the selection principle of high arch dam construction blocks and the comprehensive consideration of various factors affecting concrete pouring, a multi-objective optimization model of warehouse surface sequencing for high arch dam construction is established. The model takes the order rule of high arch dam jump silo as a variable. In order to optimize the construction period and the monthly pouring strength, the particle swarm optimization algorithm is applied to solve the multi-objective optimization problem. In view of the advantages and disadvantages of the approximate ideal method and the grey relational analysis method in solving the multi-attribute decision making problem, the two methods are effectively integrated. A multi-scheme and multi-attribute decision-making method for high arch dam based on the improved approximation ideal method is proposed. The multi-objective optimization method is used to obtain multiple hopping sorting rules for each scheme, and the construction parameters, such as duration, construction intensity and mechanical utilization ratio, are obtained by simulation calculation of each sorting rule. Then, the improved approximation ideal method is used to make multi-attribute decision making for multiple hopping sorting rules of multiple schemes, and the decision solution is obtained, which improves the comprehensiveness and accuracy of the decision results. The results of engineering examples show that the particle swarm optimization algorithm is used to optimize and adjust the sorting scheme of warehouse surface, and the calculated Pareto solution set can provide multiple hopping sorting rules for decision makers for better decision making. The improved approximate ideal solution can obtain shorter construction period and more balanced pouring process, which is of great significance for guiding the field construction.
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TV642.4

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本文編號:2383069

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