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水庫防洪優(yōu)化調(diào)度自適應(yīng)擬態(tài)物理學(xué)算法

發(fā)布時間:2018-12-08 12:35
【摘要】:擬態(tài)物理學(xué)算法(APO)是近年來一種新穎的基于物理定律啟發(fā)的智能算法,本文提出了利用智能算法求解水庫防洪優(yōu)化調(diào)度模型的通用啟發(fā)式策略,闡述了擬態(tài)物理學(xué)算法的基本原理,嘗試通過自適應(yīng)方式合理設(shè)置算法的引力參數(shù),同時改善標(biāo)準(zhǔn)算法的尋優(yōu)進(jìn)程,提出了自適應(yīng)擬態(tài)物理學(xué)算法(AAPO)。將其應(yīng)用于鲇魚山水庫實時防洪優(yōu)化調(diào)度模型求解,采用最優(yōu)值的均值和方差衡量算法的精度和穩(wěn)定性,并對水庫最優(yōu)出流方案分段采用波動率衡量算法應(yīng)用可操作性,同時統(tǒng)計計算機(jī)耗時,結(jié)果表明:自適應(yīng)擬態(tài)物理學(xué)算法較標(biāo)準(zhǔn)算法搜索精度更高,尋優(yōu)結(jié)果更穩(wěn)定;且擬態(tài)物理學(xué)算法較其他算法計算的水庫泄流方案的過程線波動變化更小,實時防洪調(diào)度應(yīng)用可操作性較高。
[Abstract]:The pseudo physics algorithm (APO) is a novel intelligent algorithm based on the law of physics in recent years. This paper presents a general heuristic strategy for solving the reservoir flood control optimal operation model by using the intelligent algorithm. This paper expounds the basic principle of the pseudo physics algorithm, tries to reasonably set the gravitational parameters of the algorithm through the adaptive method, and at the same time improves the optimization process of the standard algorithm, and puts forward the adaptive pseudo physics algorithm (AAPO). It is applied to solve the real-time optimal flood control operation model of Juyushan reservoir. The mean and variance of the optimal value are used to measure the accuracy and stability of the algorithm, and the volatility measurement algorithm is applied to the optimal flow scheme of the reservoir. At the same time, the statistical computer time-consuming, the results show that the adaptive pseudo-physical algorithm is more accurate than the standard algorithm, the optimization results are more stable; Compared with other algorithms, the pseudo physical algorithm has less variation of the process line fluctuation of the reservoir discharge scheme, and the real-time flood control operation can be operated more easily.
【作者單位】: 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;南京水利科學(xué)研究院;水資源高效利用與工程安全國家工程研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51179044;51579068)
【分類號】:TV697.11

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本文編號:2368355

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