【摘要】：針對工程勘探中識別異常地質(zhì)體的問題,該文提出了一種采用一維二進小波分析尋找局部物性陡變點,疊加在視電阻率增強表達圖像上進行異常地質(zhì)體識別的數(shù)據(jù)挖掘方法。該方法主要基于數(shù)據(jù)處理,對解釋人員的經(jīng)驗背景知識依賴程度低。在滇中引水前期工程勘探中,該方法被應用于2號剖面線的地質(zhì)異常區(qū)域識別,識別的結(jié)果除了能基于地質(zhì)資料進行合理性的解釋外,與常規(guī)物探解釋成果相比,該方法能夠得到更為精細化的可視化表達成果,為地質(zhì)工程中的預測預報提供決策支持。
[Abstract]:In view of the problem of identifying abnormal geological bodies in engineering exploration, this paper presents a data mining method for identifying abnormal geological bodies by using one-dimensional dyadic wavelet analysis to find local abrupt change points of physical properties and superposition on the image of enhanced apparent resistivity representation. This method is mainly based on data processing and has a low degree of dependence on the interpreter's empirical background knowledge. In the early stage of water diversion engineering exploration in central Yunnan, the method has been applied to the identification of geological anomaly areas of Section 2. The results of identification are compared with those of conventional geophysical interpretation in addition to reasonable interpretation based on geological data. This method can obtain more detailed visual expression results and provide decision support for prediction and prediction in geological engineering.
【作者單位】： 長江地球物理(探測)武漢有限公司;長江大學地球科學學院;
【基金】：水利部“948”資助項目(201409)
【分類號】：P631.322;TV221.2

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本文編號：2217873