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防汛物資多儲(chǔ)備點(diǎn)多需求點(diǎn)調(diào)運(yùn)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-10 21:54
【摘要】:防汛物資在應(yīng)對(duì)洪水災(zāi)害中起著關(guān)鍵性的作用,防汛物資的科學(xué)調(diào)運(yùn)關(guān)系到防汛搶險(xiǎn)工作的順利實(shí)施。以多儲(chǔ)備點(diǎn)、多需求點(diǎn)物資調(diào)運(yùn)為研究對(duì)象,同時(shí)考慮調(diào)運(yùn)總時(shí)間最短和運(yùn)輸成本最低,建立多目標(biāo)組合優(yōu)化模型,采用基于Pareto概念的遺傳算法(PGA)及求解多目標(biāo)線性規(guī)劃的逐步法進(jìn)行模型求解。以L市為例,運(yùn)用構(gòu)建的模型和算法對(duì)其2015年汛期的搶險(xiǎn)物資調(diào)運(yùn)方案進(jìn)行計(jì)算,通過(guò)MATLAB7.0編程求解。研究表明,所構(gòu)建的調(diào)運(yùn)模型與采用的算法具有較好的實(shí)用性和科學(xué)性。
[Abstract]:Flood prevention materials play a key role in dealing with flood disasters. The scientific transfer of flood prevention materials is related to the smooth implementation of flood prevention and rescue work. Considering the shortest total time and the lowest transportation cost, the multi-objective combinatorial optimization model is established, taking the multi-point and multi-demand points as the research object, and considering the shortest transportation time and the lowest transportation cost. The genetic algorithm (PGA) based on Pareto concept and the stepwise method for solving multiobjective linear programming are used to solve the model. Taking L city as an example, the proposed model and algorithm are used to calculate the transportation scheme of emergency materials in the flood season of 2015. The solution is solved by MATLAB7.0 programming. The research shows that the proposed model and algorithm are practical and scientific.
【作者單位】: 廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:廣東省水利科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2011-03)
【分類號(hào)】:TV87

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本文編號(hào):2176317

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