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考慮降雨不確定性的洪水概率預(yù)報方法

發(fā)布時間:2018-06-18 23:27

  本文選題:抽站法 + 面雨量; 參考:《河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年01期


【摘要】:基于流域雨量站網(wǎng)布設(shè)的抽站法原理,推導(dǎo)以面雨量計算值為條件的面雨量真值的概率分布,用以描述現(xiàn)有測站數(shù)目條件下流域面雨量計算的不確定性。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合確定性預(yù)報模型,展開洪水概率預(yù)報研究。以淮河黃泥莊流域為研究對象,對該方法進(jìn)行應(yīng)用,結(jié)果表明:該方法不僅可以實現(xiàn)任一時段流域面雨量真值概率分布的估計,描述面雨量計算的不確定性;同時,通過與水文模型(如新安江模型)耦合,結(jié)合Monte-Carlo抽樣技術(shù),可以實現(xiàn)預(yù)報流量概率分布的估計,從而實現(xiàn)洪水概率預(yù)報。
[Abstract]:Based on the principle of drainage station method, the probability distribution of the true value of surface rainfall with the calculated value of surface rainfall is derived, which is used to describe the uncertainty of the calculation of surface rainfall in the basin under the existing number of stations. On this basis, the study of the flood probability forecast is carried out with the deterministic forecast model. The Huaihe Huang Chuzhuang basin is used as a study. The method is applied. The result shows that this method can not only realize the estimation of the true probability distribution of the true value of surface rainfall at any time period and describe the uncertainty of the calculation of surface rainfall. At the same time, by coupling with the hydrological model (such as the new An Jiang model) and combining with the Monte-Carlo sampling technique, the estimation of the probability distribution of the flow rate can be realized. In this way, the flood probability forecast is realized.
【作者單位】: 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;淮河水利委員會水資源處;淮河水利委員會水文局(信息中心);
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51179046) 水利部公益性行業(yè)科研專項(201301066,201401034) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃基金(CXZZ12_0240)
【分類號】:P338

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本文編號:2037252

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