本文選題：梯級(jí)電站 + 電網(wǎng)負(fù)荷　； 參考：《水力發(fā)電學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：電網(wǎng)調(diào)峰需求日益迫切,如何利用高效清潔的水電能源調(diào)節(jié)電網(wǎng)峰谷差異成為緩解電網(wǎng)調(diào)峰壓力的關(guān)鍵問題之一。本文以電網(wǎng)剩余負(fù)荷均方差最小為目標(biāo)建立梯級(jí)水電站短期調(diào)峰模型,并提出一種逐步粒子群優(yōu)化混合算法,外層利用逐步優(yōu)化算法壓縮解空間降維,內(nèi)層采用粒子群算法隨機(jī)連續(xù)搜索;同時(shí)提出動(dòng)態(tài)約束廊道方法處理模型復(fù)雜約束,自適應(yīng)更新可行域范圍。將所提方法運(yùn)用于華中電網(wǎng)直調(diào)沅水梯級(jí)電站短期調(diào)峰優(yōu)化運(yùn)行中,實(shí)例計(jì)算表明,所提建模思路調(diào)峰效果明顯,電網(wǎng)余荷均方差降幅達(dá)93.6%,經(jīng)削峰后的負(fù)荷曲線趨于平穩(wěn),可為梯級(jí)電站短期調(diào)峰提供求解思路。
[Abstract]:The demand for peak-shaving is becoming more and more urgent. How to use efficient and clean hydropower energy to adjust the peak-valley difference becomes one of the key problems to alleviate the peak-shaving pressure. In this paper, a short-term peak-shaving model of cascade hydropower stations is established with the objective of minimizing the mean square error of residual load, and a hybrid algorithm of stepwise particle swarm optimization (PSO) is proposed, in which the outer layer is used to reduce the dimension of the solution space by using the stepwise optimization algorithm. In the inner layer, particle swarm optimization (PSO) algorithm is used for random continuous searching, and a dynamic constrained corridor method is proposed to deal with the complex constraints of the model and to update the feasible range adaptively. The proposed method is applied to the short-term peak-shaving optimization operation of Yuanshui cascade power station in central China Power Grid. The calculation results show that the effect of peak shaving is obvious, the mean square deviation of residual load decreases by 93.60.After peaking, the load curve tends to be stable. It can be used to solve the short-term peak-shaving of cascade power station.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院數(shù)字流域科學(xué)與技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51239004;51579107) 水沙科學(xué)與水利水電工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(sklhse-2015-A-01)
【分類號(hào)】：TV737

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本文編號(hào)：2025274