本文選題：GPD模型 + 輪廓似然函數(shù)��； 參考：《人民長江》2016年07期

【摘要】：大渡河流域地形十分復(fù)雜,流域內(nèi)氣候隨高程變化差異較大。通過超閾值模型模擬大渡河流域范圍內(nèi)9個(gè)雨量站的逐日降水資料序列,利用極大似然估計(jì)法計(jì)算模型參數(shù),采用概率圖、分位數(shù)圖、重現(xiàn)水平圖、密度函數(shù)圖4種較直觀的診斷圖形對模型的合理性進(jìn)行了全面評估,并借助輪廓似然方法估計(jì)模型關(guān)鍵參數(shù)及設(shè)計(jì)強(qiáng)降雨的置信區(qū)間。研究結(jié)果表明,各站點(diǎn)超閾值降雨樣本均服從Pareto分布,可以選擇GPD模型作為大渡河流域強(qiáng)降雨統(tǒng)計(jì)推斷的分布函數(shù)類型,輪廓似然法能反映重現(xiàn)期長短對設(shè)計(jì)降雨置信區(qū)間的影響�？蔀榇蠖珊恿饔蚪涤瓴淮_定性的定量評估及梯級水庫群洪水預(yù)報(bào)提供依據(jù)。
[Abstract]:The topography of the Dadu River basin is very complex, and the climate varies greatly with elevation. The daily precipitation data series of 9 rainfall stations in the Dadu River Basin are simulated by the model of over-threshold. The model parameters are calculated by using the maximum likelihood estimation method, and the probability map, quantile map and horizontal map are used to reproduce the model parameters. The rationality of the model is evaluated by four kinds of intuitive diagnostic graphs of the density function, and the key parameters of the model and the confidence interval of heavy rainfall are estimated by using the contour likelihood method. The results show that the samples of all stations are distributed from Pareto, and the GPD model can be selected as the distribution function type of statistical inference of heavy rainfall in Dadu River Basin. The contour likelihood method can reflect the influence of the recurrence period on the design rainfall confidence interval. It can provide basis for quantitative evaluation of rainfall uncertainty and flood forecast of cascade reservoirs in Dadu River Basin.
【作者單位】： 中國水利水電科學(xué)研究院水資源研究所;中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展“973”計(jì)劃項(xiàng)目“梯級水庫群風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急處置機(jī)理”(2013CB036406) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避視角下跨流域調(diào)水工程可調(diào)水量概率預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)研究”(51109224)
【分類號】：P333

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本文編號：2001620