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黑河流域水資源調(diào)配方案優(yōu)選與調(diào)度規(guī)則研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-07 02:04

  本文選題:黑河流域 + 黃藏寺水庫 ; 參考:《西安理工大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:流經(jīng)甘肅、內(nèi)蒙古、青海的黑河,是我國(guó)西北地區(qū)的第二大內(nèi)陸河。流域中游地區(qū)是甘肅省重要的糧食基地,其中張掖有“絲綢之路和今日歐亞大陸之要塞”的美稱,素有“金張掖”的稱譽(yù)。下游的額濟(jì)納旗地區(qū)廣闊,其中有我國(guó)重要的國(guó)防科技基地,居延三角地帶的額濟(jì)納綠洲,是保護(hù)當(dāng)?shù)厝嗣裆⒌纳€,也是維持民族團(tuán)結(jié)的的關(guān)鍵所在。黑河流域水資源稀缺,特別是從上世紀(jì)八十年代開始,中游地區(qū)的用水急劇增大,導(dǎo)致下游地區(qū)的用水一度減少,致使中下游地區(qū)間的用水矛盾激化,下游的生態(tài)環(huán)境退化嚴(yán)重。根據(jù)相關(guān)研究成果,現(xiàn)狀年下游的綠洲面積較八十年代已經(jīng)減少近一半。本文從緩解中下游間的用水矛盾出發(fā),分析了黃藏寺水庫建成前后,中下游地區(qū)用水保證率的情況,并制定了基于調(diào)配模型的不同用水情況的具體方案,運(yùn)用評(píng)價(jià)模型對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)選,在此基礎(chǔ)上制定水庫的調(diào)度規(guī)則,論文的主要內(nèi)容和取得的主要研究成果如下:(1)對(duì)比分析了黃藏寺水庫建成前后的中游灌溉和下游的生態(tài)保證率情況,得到水庫建成后對(duì)黑河流域產(chǎn)生的積極效應(yīng),為分析黃藏寺建成后的運(yùn)行提供科學(xué)依據(jù)。(2)運(yùn)用調(diào)度模型和配置模型,對(duì)不同的分水用水情況進(jìn)行分析,得到18個(gè)方案。制定了 6個(gè)初始指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法得到4個(gè)主要指標(biāo);采用熵值法、模糊物元法、投影尋蹤法和非負(fù)矩陣法對(duì)方案集進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行一致性分析;同時(shí)運(yùn)用序號(hào)總和理論對(duì)不同方法的評(píng)價(jià)排序結(jié)果求和,得到最優(yōu)方案。(3)分別采用調(diào)度圖和調(diào)度函數(shù)的形式,來提取水庫的調(diào)度規(guī)則,其中調(diào)度函數(shù)應(yīng)用二元線性回歸,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取。
[Abstract]:The Heihe River, which flows through Gansu, Inner Mongolia and Qinghai, is the second largest inland river in northwest China. The middle reaches of the river basin is an important grain base in Gansu Province. Zhangye, known as "Silk Road and the Fortress of Eurasia today", is known as "JinZhangye". The downstream Ejina Banner is a vast area, including our important national defense science and technology base, Ejina oasis in the Triangle, which is the lifeline to protect the local people, and also the key to maintain the national unity. Water resources are scarce in the Heihe River Basin, especially since the 1980s, when the water use in the middle reaches increased sharply, leading to a decrease in the water use in the lower reaches, which led to the intensification of water use conflicts between the middle and lower reaches. The ecological environment of the lower reaches is degraded seriously. According to the relevant research results, the oasis area in the downstream of the current year has been reduced by nearly half compared with the 1980's. In order to alleviate the contradiction of water use between middle and lower reaches, this paper analyzes the situation of water use guarantee rate before and after the completion of Huangzangsi Reservoir, and formulates specific schemes for different water use situations based on the allocation model. On the basis of the optimal selection of the scheme by using the evaluation model, the operation rules of the reservoir are worked out. The main contents and main research results of this paper are as follows: (1) A comparative analysis of the irrigation in the middle reaches of the Huangzangsi Reservoir before and after the completion of the reservoir and the ecological guarantee rate of the lower reaches are made, and the positive effects of the reservoir on the Heihe River Basin after the completion of the reservoir are obtained. In order to analyze the operation of Huangzangsi after completion, the paper provides a scientific basis for the operation of Huangzangsi. (2) by using the dispatching model and the configuration model, the paper analyzes the different water distribution situation and obtains 18 schemes. Six initial indexes were established and four main indexes were obtained by principal component analysis (PCA). Entropy method, fuzzy matter-element method, projection pursuit method and non-negative matrix method were used to evaluate and analyze the scheme set, and the consistency of the evaluation results was analyzed. At the same time, summing up the evaluation results of different methods by using the ordinal number summation theory, we get the optimal scheme. We use the form of dispatching graph and dispatching function respectively to extract the regulation rules of reservoirs. The scheduling function is extracted by binary linear regression BP neural network.
【學(xué)位授予單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TV213.4

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7 劉睿,

本文編號(hào):1989205


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