本文選題：水利大數(shù)據(jù) + 數(shù)據(jù)存儲與共享��； 參考：《水科學(xué)進(jìn)展》2017年04期

【摘要】：為了推動水利大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其在水利管理中的應(yīng)用,對水利大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究進(jìn)行總結(jié)和分析,并對未來的研究方向進(jìn)行展望。在回顧水利大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,界定了水利大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵;構(gòu)建了水利大數(shù)據(jù)的研究框架,并對水利大數(shù)據(jù)的存儲與共享方法、分析平臺、挖掘算法、數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用等進(jìn)行了探討。結(jié)合水利大數(shù)據(jù)研究發(fā)展和應(yīng)用需求,從數(shù)據(jù)集成方法、分析挖掘算法、數(shù)據(jù)安全和綜合決策分析平臺等方面對水利大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢進(jìn)行闡述。
[Abstract]:In order to promote the development of water conservancy big data and its application in water conservancy management, the related research on water conservancy big data is summarized and analyzed, and the future research direction is prospected. On the basis of reviewing the background and development course of water conservancy big data, this paper defines the concept and connotation of water conservancy big data, constructs the research framework of water conservancy big data, and analyzes the storage and sharing methods of water conservancy big data. Mining algorithms, data visualization and applications are discussed. According to the research development and application demand of water conservancy big data, the development trend of water conservancy big data research field is expounded from the aspects of data integration method, data mining algorithm, data security and comprehensive decision analysis platform.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河海大學(xué)管理科學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71433003) 江蘇省高�！扒嗨{(lán)工程”資助項(xiàng)目(2014)~~
【分類號】：TP311.13;TV21-39

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1958767