向家壩下長江干流長河段河道橫剖面分形特征
本文選題:分形維數(shù) + 橫剖面分形; 參考:《水利水電科技進(jìn)展》2017年01期
【摘要】:以長江干流向家壩—朱沱河段內(nèi)局部礙航灘段為研究對象,建立二維非恒定-分形數(shù)學(xué)模型,統(tǒng)計滿足最低維護(hù)水深的航道寬度,計算河道橫剖面分維數(shù),顯示其呈1階分維特性。河流寬度分維數(shù)和水深以及與所在河段、所在斷面的形狀有很大關(guān)系,一般淺灘呈現(xiàn)寬度分維數(shù)隨水深增大而增大的趨勢,橫剖面分維數(shù)隨流速增大整體上呈逐漸減小的趨勢。對比同一河段內(nèi)各灘分維數(shù)的大小,在上游流量相同時,河道橫斷面地形越平順橫剖面分維數(shù)越小。
[Abstract]:In this paper, a two-dimensional unsteady fractal mathematical model is established to calculate the channel width that meets the minimum water depth, and the fractal dimension of the channel section is calculated by taking the section of the Xiangjiaba Zhutuo reach of the Yangtze River as the research object. It shows that it has the first order fractal dimension characteristic. The width fractal dimension and water depth of the river are closely related to the shape of the section in the river section. Generally, the width fractal dimension of the shoal increases with the increase of water depth, and the fractal dimension of the transverse section decreases gradually with the increase of the velocity of water. Compared with the fractal dimension of each beach in the same reach, when the upstream discharge is the same, the more smooth the river section topography is, the smaller the fractal dimension of the cross section is.
【作者單位】: 重慶交通大學(xué)水利水運工程教育部重點實驗室;重慶交通大學(xué)國家內(nèi)河航道整治工程技術(shù)研究中心;重慶交通大學(xué)西南水運工程科學(xué)研究所;重慶第二師范學(xué)院;
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(2016YFC0402104) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃(cstc2016jcyjA0380) 內(nèi)河航道整治技術(shù)交通行業(yè)重點實驗室開放基金(NHHD-201514)
【分類號】:TV147
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本文編號:1934689
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