本文選題：水資源承載力 + DPSIRM框架��； 參考：《自然資源學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：綜合考慮影響水資源系統(tǒng)的資源、生態(tài)、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素,論文通過對(duì)水資源系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)理研究,構(gòu)建基于驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)-管理(DPSIRM)概念框架的水資源承載力DPSIRM評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,給出各子系統(tǒng)明確的含義,以反映系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,將模擬退火算法用于投影尋蹤優(yōu)化,構(gòu)建耦合SA-PP模型。并將模型應(yīng)用于2003—2012年云南省水資源承載力綜合評(píng)價(jià),并分析投影特征值的歷年變化特征。研究結(jié)果表明:2003—2012年云南省水資源承載力呈逐步上升趨勢(shì),即在當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,云南省水資源承載力逐步增強(qiáng),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模處于水資源可支撐的規(guī)模范圍內(nèi)。2006年以前,水資源承載力呈加速增長趨勢(shì),其增長潛力較大。2006年以后,水資源承載力波動(dòng)幅度較大,而2009和2011年年增幅趨于零。最佳投影方向各分量的大小反映了各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)水資源承載力的影響程度,值越大則對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)水資源承載力的影響程度越大。對(duì)水資源承載力影響程度最大的5項(xiàng)指標(biāo)依次為:生活污水排放量、"三廢"治理投資、人均GDP、單位GDP水耗和森林覆蓋率。壓力子系統(tǒng)對(duì)水資源承載力影響比重為26.15%,表明壓力子系統(tǒng)是影響云南省水資源承載力的最重要因子。研究表明此模型具有實(shí)用性,可為區(qū)域水資源規(guī)劃與管理提供科學(xué)決策依據(jù)。
[Abstract]:Considering the factors affecting water resources, ecology, environment, economy, society and so on, the paper studies the mechanism of water resources system. The DPSIRM evaluation index system of water resources carrying capacity based on the concept framework of driving-pressure-status-effect-response-management (DPSIRM) is constructed, and the clear meaning of each subsystem is given to reflect the relationship among the elements within the system. On this basis, simulated annealing algorithm is applied to projection pursuit optimization to construct coupled SA-PP model. The model is applied to the comprehensive evaluation of water resources carrying capacity in Yunnan Province from 2003 to 2012, and the variation characteristics of projection eigenvalues over the years are analyzed. The results show that the carrying capacity of water resources in Yunnan Province increased gradually from 2003 to 2012, that is, under the current level of social and economic development, the carrying capacity of water resources in Yunnan Province gradually increased. The scale of social and economic development is within the scope of water resources support. Before 2006, the carrying capacity of water resources showed an accelerated growth trend, and its growth potential was great. After 2006, the water resources carrying capacity fluctuated greatly. And 2009 and 2011 year-on-year growth tends to zero. The magnitude of each component of the optimal projection direction reflects the influence of each evaluation index on the water resources carrying capacity, and the greater the value, the greater the impact of the corresponding evaluation index on the water resources carrying capacity. The five indexes that have the greatest influence on the carrying capacity of water resources are as follows: domestic sewage discharge, "three wastes" treatment investment, GDP per capita, water consumption per unit GDP and forest coverage. The specific gravity of pressure subsystem on water resources carrying capacity is 26.15, which indicates that pressure subsystem is the most important factor affecting water resources carrying capacity in Yunnan Province. The research shows that the model is practical and can provide scientific decision basis for regional water resources planning and management.
【作者單位】： 成都信息工程大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51209024) 國家社會(huì)科學(xué)基金(13BGL009) 四川省社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(SC15TJ019) 四川省教育廳項(xiàng)目(15ZA0192,16ZA0207)~~
【分類號(hào)】：TV213.4

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本文編號(hào)：1890617