基于決策因子選擇的梯級水庫多目標優(yōu)化調(diào)度規(guī)則研究
本文選題:梯級水庫調(diào)度 + 多目標優(yōu)化。 參考:《水利學(xué)報》2017年08期
【摘要】:運用極端隨機森林挖掘水庫調(diào)度信息,考慮各水庫相關(guān)因子與決策目標的相互關(guān)系,提出了梯級水庫輸入數(shù)據(jù)選擇(Cascade-reservoir Input-variables Selection,CIS)方法,引入Gaussian徑向基函數(shù)建立水庫調(diào)度規(guī)則,并采用PA-DDS多目標算法對水庫調(diào)度規(guī)則參數(shù)進行優(yōu)化,得到了同時考慮供水和發(fā)電的多目標優(yōu)化調(diào)度規(guī)則集。漢江上游梯級水庫的應(yīng)用結(jié)果表明:CIS方法能優(yōu)選得到較為穩(wěn)定的決策因子,且能在充分利用已有優(yōu)選信息的同時避免決策因子選取上的重復(fù)和冗余;經(jīng)梯級多目標優(yōu)化調(diào)度,優(yōu)選的決策因子能得到比傳統(tǒng)決策因子結(jié)果分布更優(yōu)的非劣解集,在以發(fā)電為主要目標進行優(yōu)化調(diào)度時,能有效調(diào)整汛期和非汛期的水量利用方式,梯級水庫年均發(fā)電量和供水量分別提高了0.33%和7.84%。
[Abstract]:By using extremely random forest mining reservoir operation information and considering the relationship between the relative factors of each reservoir and the decision object, the Cascade-reservoir Input-variables selection method is proposed, and the Gaussian radial basis function is introduced to establish the reservoir operation rules. PA-DDS multi-objective algorithm is used to optimize the parameters of reservoir dispatching rules, and a set of multi-objective optimal dispatching rules considering both water supply and power generation is obtained. The application results of cascade reservoirs in the upper reaches of the Hanjiang River show that the proportion CIS method can obtain more stable decision factors, and avoid duplication and redundancy in the selection of decision factors while making full use of the available optimal selection information. The optimal decision factors can get a better distribution of non-inferior solution set than the traditional decision factors. When the power generation is the main objective of optimal scheduling, the water use mode of flood season and non-flood season can be adjusted effectively. The average annual output and water supply of cascade reservoirs increased by 0.33% and 7.84% respectively.
【作者單位】: 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點實驗室水資源安全保障湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點項目(51539009) 十三五國家重點研發(fā)項目(2016YFC0402206)
【分類號】:TV697.1
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,本文編號:1873113
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