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ECMWF集合預報在淮河蔣家集流域的應用

發(fā)布時間:2018-05-08 10:55

  本文選題:洪水預報 + ECMWF集合預報 ; 參考:《河海大學學報(自然科學版)》2016年06期


【摘要】:基于歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)集合降水預報產(chǎn)品(預見期為10 d),提取淮河蔣家集以上流域的預報數(shù)據(jù)并進行降尺度處理,驅動洪水預報模型,對2008年8月的一次洪水過程進行模擬預報。為探討ECMWF集合降水預報驅動洪水預報模型的應用效果,將模擬預報的結果與僅采用地面降水觀測數(shù)據(jù)驅動模型的模擬結果進行對比分析。結果表明:采用ECMWF集合降水預報后,洪水模擬預報精度有明顯改進,可使洪水預見期提前48 h;洪水模擬預報流量過程線能刻畫洪水預報的不確定性范圍,可為防洪減災提供科學決策依據(jù)。
[Abstract]:Based on ECMWF (European Center for Medium-Term Weather Forecast) aggregate precipitation forecast product (forecast period is 10 days), the forecast data of Jiangjia-Jiexiao watershed in Huaihe River are extracted and downscale processing is carried out to drive the flood forecasting model. A flood process in August 2008 was simulated and forecasted. In order to discuss the application effect of ECMWF aggregate precipitation forecast driven flood forecasting model, the results of simulation forecast are compared with those of surface precipitation observation data driven model. The results show that the precision of flood simulation and forecast can be improved obviously by adopting ECMWF aggregate precipitation forecasting, and the flood forecast flow process line can describe the uncertain range of flood forecast. It can provide scientific decision basis for flood control and disaster reduction.
【作者單位】: 淮河流域氣象中心;河海大學水文水資源學院;水利部綜合事業(yè)局;
【基金】:國家自然科學基金(41201028,41130639) 淮河流域氣象開放研究基金(HRM201205)
【分類號】:P338

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本文編號:1861109


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