本文選題：梯級(jí)水電站水庫 + 小波分析��； 參考：《華北電力大學(xué)(北京)》2017年博士論文

【摘要】：近年來,我國(guó)水電建設(shè)的速度持續(xù)提高。截止2016年底,水電裝機(jī)已達(dá)3.32億k W,約占全國(guó)發(fā)電總裝機(jī)(16.45億k W)的20.18%。同時(shí),《電力發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出,由于氣候變化形勢(shì)日益嚴(yán)峻,在大氣污染防治力度進(jìn)一步加強(qiáng)、生態(tài)與環(huán)保剛性約束趨緊的條件下,在當(dāng)前和將來一段時(shí)期內(nèi),加快清潔能源的開發(fā)利用和化石能源的清潔化利用已經(jīng)成為必然趨勢(shì),并明確了“積極發(fā)展水電,統(tǒng)籌開發(fā)與外送”的重點(diǎn)任務(wù)。隨著我國(guó)梯級(jí)水電開發(fā)的持續(xù)推進(jìn),流域梯級(jí)水庫系統(tǒng)的格局正逐漸或已經(jīng)形成。作為水庫運(yùn)行管理的重要環(huán)節(jié),水庫調(diào)度在防洪減災(zāi)和水資源調(diào)控等方面發(fā)揮著重要作用,因此,水庫(群)調(diào)度理論方法已成為防洪減災(zāi)和水資源高效利用的熱點(diǎn)研究問題。此外,隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度換擋,工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快,節(jié)能意識(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化,用電增速有了顯著放緩,局部地區(qū)出現(xiàn)了電力供過于求的現(xiàn)象,供應(yīng)寬松呈現(xiàn)常態(tài)化。因此,統(tǒng)籌水電開發(fā)與外送,研究水電消納問題,減少甚至防止棄水,是當(dāng)前乃至未來一段時(shí)間內(nèi)水電運(yùn)行期亟待解決的關(guān)鍵問題之一�；诖�,本論文立足于水庫(群)興利功能,重點(diǎn)圍繞基于來水不確定性的梯級(jí)水電站負(fù)荷調(diào)整問題,綜合運(yùn)用水利科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)、智能優(yōu)化及系統(tǒng)工程等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的理論方法,分別從徑流預(yù)測(cè)、優(yōu)化調(diào)度、負(fù)荷調(diào)整及評(píng)價(jià)決策等方面開展研究并提出新方法。主要研究工作包括:(1)基于小波分析的投影尋蹤自回歸預(yù)測(cè)模型研究。為進(jìn)一步提高中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)精度,針對(duì)歷史徑流序列的非線性、隨機(jī)性的特點(diǎn),采用對(duì)原序列先處理再預(yù)測(cè)的研究思路,建立基于小波分析的投影尋蹤自回歸預(yù)測(cè)模型;利用小波分析將徑流序列分解為一個(gè)近似信號(hào)和多個(gè)細(xì)節(jié)信號(hào),運(yùn)用投影尋蹤自回歸技術(shù)分別對(duì)不同信號(hào)建立子模型并進(jìn)行參數(shù)率定,并疊加各信號(hào)來獲取最終預(yù)測(cè)結(jié)果;以實(shí)例計(jì)算結(jié)果深入分析新模型的預(yù)測(cè)能力以及分解尺度對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。(2)混合蛙跳算法改進(jìn)機(jī)制研究。針對(duì)混合蛙跳算法易早熟收斂的問題,利用混沌技術(shù)的遍歷性優(yōu)勢(shì)對(duì)子群最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行變異操作,形成局部精細(xì)搜索策略;根據(jù)蛙群相對(duì)多樣性參數(shù)來判斷算法是否陷入局部最優(yōu),引入鯰魚效應(yīng)機(jī)制對(duì)蛙群最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行擾動(dòng)以提高全局尋優(yōu)能力,形成全局激勵(lì)調(diào)節(jié)策略;耦合兩種策略,提出混沌鯰魚效應(yīng)蛙跳耦合算法;最后將其應(yīng)用于梯級(jí)水庫中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度,從尋優(yōu)能力和收斂速度兩方面分析新算法的優(yōu)越性。(3)基于來水不確定性的梯級(jí)水電站負(fù)荷調(diào)整耦合模型研究。針對(duì)來水不確定性引起的實(shí)際調(diào)度要求與原定發(fā)電計(jì)劃的偏差問題,一方面結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)涵和梯級(jí)水電站發(fā)電調(diào)度操作規(guī)程,建立梯級(jí)水電站安全運(yùn)行預(yù)警機(jī)制,對(duì)發(fā)電計(jì)劃進(jìn)行滾動(dòng)監(jiān)測(cè)與評(píng)估;另一方面,基于誤差分析技術(shù)和水庫調(diào)度理論,建立梯級(jí)水電站負(fù)荷調(diào)整耦合模型,包含來流分析、計(jì)劃制定、負(fù)荷調(diào)整三個(gè)子模塊,并以預(yù)警結(jié)果為時(shí)間控制節(jié)點(diǎn),提出一種計(jì)及電網(wǎng)安全約束的負(fù)荷調(diào)整逐層遞進(jìn)求解算法;通過實(shí)例應(yīng)用,驗(yàn)證耦合模型可有效解決來水不確定給水庫安全運(yùn)行帶來的不利影響。(4)梯級(jí)水電站負(fù)荷調(diào)整方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及決策方法研究。從安全性和經(jīng)濟(jì)性兩方面,提出發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)率、負(fù)荷變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)率、水位越限風(fēng)險(xiǎn)率、出力不足風(fēng)險(xiǎn)率、風(fēng)險(xiǎn)機(jī)會(huì)損失、增發(fā)電量效益等負(fù)荷調(diào)整過程中的重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo),建立風(fēng)險(xiǎn)效益協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;在傳統(tǒng)灰靶決策模型基礎(chǔ)上,采用基于矩估計(jì)法的組合權(quán)重集成技術(shù)確定各指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重,并引入馬氏距離彌補(bǔ)其忽略指標(biāo)相關(guān)性的不足,定義“灰靶環(huán)數(shù)”改善其排序結(jié)果不明顯的弱點(diǎn),建立基于矩估計(jì)賦權(quán)的灰靶決策模型;并運(yùn)用負(fù)荷調(diào)整耦合模型獲取非劣解集,以此為評(píng)價(jià)樣本進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用,驗(yàn)證所建指標(biāo)體系和決策方法在負(fù)荷調(diào)整方案優(yōu)選方面的合理性和有效性。
[Abstract]:In recent years , the speed of hydropower construction in China has been improved continuously . By the end of 2016 , the hydropower installed capacity reached 320 million k W , accounting for 20.18 % of the total installed capacity of hydropower . On the other hand , based on error analysis technology and reservoir dispatching theory , this paper proposes a new algorithm of load adjustment and coupling for cascade hydropower station . ( 4 ) The evaluation index system and decision - making method of load adjustment scheme of cascade hydropower station are studied . From the aspects of safety and economy , this paper puts forward the focus attention indexes in the process of load adjustment such as power generation risk rate , load fluctuation risk rate , water level limit risk rate , output shortage risk rate , risk opportunity loss , power generation efficiency benefit , etc . , establishes a grey target decision model based on moment estimation method , and uses load adjustment coupling model to obtain non - inferior solution set .

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TV737

【參考文獻(xiàn)】

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5 紀(jì)昌明;李榮波;田開華;張驗(yàn)科;李傳剛;;基于來水不確定性的梯級(jí)水電站負(fù)荷調(diào)整耦合模型——以錦官電源組梯級(jí)水電站為例[J];水利學(xué)報(bào);2017年01期

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8 董前進(jìn);張旭;;基于遙相關(guān)的三峽水庫中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)[J];華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

9 李文龍;彭卓越;張麗麗;殷峻暹;;基于厄爾尼諾現(xiàn)象研究的豐滿水庫徑流預(yù)測(cè)[J];人民黃河;2016年11期

10 彭卓越;張麗麗;殷峻暹;梁云;李文龍;;基于天文指標(biāo)法的大渡河流域長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)農(nóng)村水利水電;2016年11期

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3 張新明;水電站水庫群中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)及短期優(yōu)化調(diào)度研究[D];華北電力大學(xué);2014年

4 李克飛;水庫調(diào)度多目標(biāo)決策與風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1844331