本文選題：雙層并行計(jì)算 + 混沌優(yōu)化�。� 參考：《中國(guó)農(nóng)村水利水電》2016年05期

【摘要】：應(yīng)用于水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的人工魚(yú)群算法(AFSA)后期搜索能力較弱,易陷入局部求解困境,并且運(yùn)行時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng);增加單體魚(yú)的混沌優(yōu)化搜索功能后,雖可提高最優(yōu)求解精度,但計(jì)算耗時(shí)有所增加的問(wèn)題也隨之而出。依托互聯(lián)多核計(jì)算機(jī)群,對(duì)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的混沌人工魚(yú)群算法(CAFSA)展開(kāi)雙層并行計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì),水庫(kù)實(shí)例仿真的計(jì)算結(jié)果表明該并行策略能夠有效保持CAFSA較高質(zhì)量尋優(yōu)的同時(shí),可以大幅減少計(jì)算耗時(shí),為提高調(diào)度模型求解效率提供了一定方向。
[Abstract]:The artificial fish swarm algorithm (AFSA), which is applied to the optimal dispatching of reservoir power generation, has weak searching ability in the later stage, is easy to get into the local solution dilemma, and has a relatively long running time, adding the chaotic optimization search function of the single fish can improve the accuracy of the optimal solution. But the problem of increased computational time also arises. Based on interconnected multi-core computer group, the two-layer parallel computing architecture is designed for chaotic artificial fish swarm algorithm (CAFSA) in the optimal operation of power generation in reservoirs. The simulation results of reservoir examples show that the parallel strategy can effectively maintain the high quality optimization of CAFSA and reduce the computational time greatly, which provides a certain direction for improving the efficiency of solving the dispatching model.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)可再生能源學(xué)院;中水珠江規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51279062,51179069,41340022) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014ZD12,13XS22,13XS23,13XS24,2010MS51)
【分類號(hào)】：TV737

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本文編號(hào)：1810280