本文選題：補(bǔ)償效益 + 方案優(yōu)選��； 參考：《人民黃河》2017年08期

【摘要】：為研究帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法(ICA)-投影尋蹤(PP)模型應(yīng)用于水庫(kù)補(bǔ)償效益方案優(yōu)選中的可行性和有效性,以黃河干流梯級(jí)水庫(kù)補(bǔ)償效益方案優(yōu)選為例,提出ICA-PP方案優(yōu)選模型,并構(gòu)建DE(差分進(jìn)化算法)-PP、PSO(粒子群優(yōu)化算法)-PP和SA(模擬退火算法)-PP模型作為對(duì)比模型。實(shí)例驗(yàn)證表明,ICA-PP、DE-PP、PSO-PP、SA-PP 4種模型實(shí)例方案優(yōu)選結(jié)果相同,但I(xiàn)CA-PP模型獲得的適應(yīng)度值和最佳投影方向均優(yōu)于其他3種算法,為水庫(kù)補(bǔ)償效益方案優(yōu)選提供了新的途徑和方法。
[Abstract]:In order to study the feasibility and effectiveness of the ICAA-PPP model applied to the optimal selection of reservoir compensation benefit scheme, a ICA-PP scheme optimal selection model is proposed, taking the cascade reservoir compensation benefit scheme of the Yellow River as an example. The PSO (Particle Swarm Optimization algorithm) and SA-PP (simulated annealing algorithm) are constructed as the contrast models. The results show that the optimal selection results of the four models are the same, but the fitness and the best projection direction of the ICA-PP model are better than the other three algorithms, which provides a new way and method for the optimal selection of the reservoir compensation benefit scheme.
【作者單位】： 云南省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院;
【基金】：國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(201307102-006-01) 院士工作站建設(shè)專項(xiàng)(2015IC013)
【分類號(hào)】：F426.91

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本文編號(hào)：1790977