本文選題：梯級(jí)水電站 + 分時(shí)電價(jià)　； 參考：《蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)梯級(jí)水電站采用的以發(fā)電效益最大化為目標(biāo)的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型具有一定局限性且未考慮峰谷電價(jià)影響的問題,在原有發(fā)電效益的基礎(chǔ)上增加峰、平、谷電價(jià),不同時(shí)段給予不同電價(jià)進(jìn)行優(yōu)化,提出基于分時(shí)電價(jià)的梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型.以黃河上游的梯級(jí)水電站為例,采用Matlab軟件的模式搜索法、遺傳算法分別對(duì)模型進(jìn)行求解,驗(yàn)證該優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型的正確性及算法的合理性和可靠性,從而為市場(chǎng)環(huán)境下高維、復(fù)雜的梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度提供了一種新的求解途徑.
[Abstract]:Aiming at the problem that the optimal mathematical model with the goal of maximizing generation benefit adopted by cascade hydropower stations has some limitations and does not take into account the influence of peak and valley electricity price, the peak, level and valley electricity price is increased on the basis of the original generation benefit. This paper presents a mathematical model for optimal dispatching of cascade hydropower stations based on time-sharing price. Taking the cascade hydropower stations in the upper reaches of the Yellow River as an example, the model is solved by using the pattern search method of Matlab software and genetic algorithm, which verifies the correctness of the mathematical model and the rationality and reliability of the algorithm. It provides a new way to solve the short-term optimal operation of high dimensional and complex cascade hydropower stations in the market environment.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51069004,51269009)
【分類號(hào)】：TV737

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1782811