發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 17:10

  本文選題：水電機(jī)組 + 壓力脈動(dòng)信號(hào)�。� 參考：《水力發(fā)電學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：水輪機(jī)尾水管壓力脈動(dòng)信號(hào)十分復(fù)雜,在水電機(jī)組故障診斷中表現(xiàn)出強(qiáng)烈的不平穩(wěn)性。基于此本文提出結(jié)合可變模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和排列熵(Permutation Entropy,PE)的水輪機(jī)壓力脈動(dòng)信號(hào)去噪新方法。該方法首先將壓力脈動(dòng)信號(hào)進(jìn)行VMD分解,獲取若干BIMF分量,求取各模態(tài)分量的排列熵,利用排列熵對(duì)信號(hào)隨機(jī)性的敏感特性,對(duì)壓力脈動(dòng)信號(hào)篩選并重構(gòu),完成對(duì)信號(hào)的去噪。對(duì)比仿真和實(shí)例結(jié)果分析,該方法優(yōu)于目前的EEMD濾波算法,能有效去除噪聲,具有良好的去噪效果,為水電機(jī)組故障特征提取提供了新思路。
[Abstract]:The pressure pulsation signal of draft tube of hydraulic turbine is very complex, and it shows strong uneven stability in fault diagnosis of hydropower unit.Based on this, a new method for denoising hydraulic turbine pressure pulsation signals combining variable Mode decomposition (VMD) and permutation Entropype-permutation (permutation) is proposed in this paper.Firstly, the pressure fluctuation signal is decomposed by VMD, and a number of BIMF components are obtained. The permutation entropy of each modal component is obtained. Using the sensitivity of permutation entropy to signal randomness, the pressure pulsation signal is screened and reconstructed, and the signal is de-noised.Compared with the simulation and the analysis of example results, this method is superior to the current EEMD filtering algorithm, can effectively remove noise, has a good denoising effect, and provides a new idea for fault feature extraction of hydropower units.
【作者單位】： 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51309258)
【分類號(hào)】：TV734

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本文編號(hào)：1773980