本文選題：小水電群 + 調(diào)度系統(tǒng)�。� 參考：《浙江工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：小水電是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)與生態(tài)建設(shè)的重要手段。將小水電群進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度,可以整體提升區(qū)域內(nèi)小水電的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益,促進(jìn)小水電的可持續(xù)發(fā)展。目前小水電的調(diào)度情況大多采用人工經(jīng)驗(yàn)的方式,該調(diào)度方式完全憑借電站工作人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策,調(diào)度結(jié)果具有不穩(wěn)定性和不確定性,不同調(diào)度人員的調(diào)度結(jié)果往往存在根本性的差異,無法明確是否為最優(yōu)調(diào)度策略。水電調(diào)度模型多樣性使得調(diào)度系統(tǒng)無法全面考慮,后期系統(tǒng)模型升級繁瑣。基于以上幾點(diǎn),本文的主要工作如下：(1)分析小水電調(diào)度中存在的具體問題和現(xiàn)有的實(shí)際調(diào)度方案,建立了適合長期調(diào)度和短期調(diào)度的多個(gè)目標(biāo)模型,并選取了多個(gè)優(yōu)化求解算法。(2)實(shí)現(xiàn)小水電群調(diào)度模型可插拔設(shè)計(jì),采用接口抽取方法與關(guān)注點(diǎn)分離思想,將多個(gè)調(diào)度模型以XML描述文件或JSON字符串的格式進(jìn)行切割分片,在調(diào)度決策中以可插拔的形式制定調(diào)度計(jì)劃,具備了良好的可操作性和擴(kuò)展性。(3)針對項(xiàng)目試點(diǎn)區(qū)域江西省瀘水河流域進(jìn)行調(diào)度目標(biāo)建模工作。采用粒子群算法和改進(jìn)粒子群算法對所建立的模型進(jìn)行優(yōu)化求解。仿真實(shí)驗(yàn)證明模型具有實(shí)用價(jià)值,通過優(yōu)化調(diào)度可以提高瀘水河流域內(nèi)的整體發(fā)電效益,并且選取的改進(jìn)粒子群算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力和較快的收斂速度。(4)開發(fā)基于B/S架構(gòu)的小水電站群調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了集徑流預(yù)測、中長期優(yōu)化調(diào)度相結(jié)合、生態(tài)安全調(diào)控等各種要求。
[Abstract]:Small hydropower is an important means of economic development, environmental protection and ecological construction.The joint optimal dispatching of small hydropower groups can enhance the economic and ecological benefits of small hydropower in the whole region and promote the sustainable development of small hydropower.At present, most of the dispatching conditions of small hydropower are based on artificial experience, and the dispatching method is based entirely on the experience of the staff of the power station to make decisions, and the scheduling results are unstable and uncertain.The scheduling results of different schedulers are often fundamentally different, and it is not clear whether the optimal scheduling policy is or not.Because of the diversity of hydropower dispatching model, the scheduling system can not be considered comprehensively, and the upgrade of the system model is tedious.Based on the above points, the main work of this paper is as follows: 1) analyzing the specific problems existing in the small hydropower dispatching and the existing actual scheduling schemes, and establishing several target models suitable for long-term and short-term scheduling.Several optimization algorithms are selected to realize the pluggable design of small hydropower group scheduling model. The interface extraction method and the idea of separating concern are used to cut multiple scheduling models in the format of XML description file or JSON string.The scheduling plan is formulated in the form of pluggable, which has good maneuverability and expansibility. (3) the target modeling for the Lushui River basin in Jiangxi Province is carried out in the pilot area of the project.Particle Swarm Optimization (PSO) and improved PSO (improved PSO) are used to solve the model.The simulation results show that the model has practical value, and the overall power generation efficiency in Lushui River Basin can be improved by optimal dispatching.And the improved particle swarm optimization algorithm has strong global search ability and faster convergence speed. It develops a small hydropower station group dispatching system based on B / S architecture, which realizes runoff prediction and mid-long term optimal operation.Ecological security control and other requirements.
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TV737

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本文編號：1736258