本文選題：LH-OAT模型　切入點：馬斯京根模型　出處：《中國農(nóng)村水利水電》2017年09期

【摘要】：為定性了解參數(shù)C_0、C_1、C_2對馬斯京根模型模擬洪水流量的影響程度,引入Latin-Hypercube抽樣算法,并結(jié)合OAT方法,對馬斯京根模型參數(shù)進(jìn)行全局敏感性分析。改變了傳統(tǒng)通過率定K、x值來計算C_0、C_1、C_2值的方式,直接對參數(shù)C_0、C_1、C_2進(jìn)行全局敏感性分析,模型參數(shù)的敏感性分析分別以徑流量和洪峰流量為評價目標(biāo)。研究結(jié)果表明,對徑流量:河道處于漲水階段時,參數(shù)C_0較敏感,C_1、C_2一般敏感;河道處于落水階段時,參數(shù)C_2較敏感,C_0、C_1一般敏感。對洪峰流量:參數(shù)C_0、C_1的敏感性相對前一時段的敏感性減弱,C_2的敏感性相對增加。改變某一組參數(shù)的擾動幅度(10%、20%、30%),參數(shù)C_0、C_1、C_2的敏感度隨著擾動幅度的增大而增大。在敏感性分析的基礎(chǔ)上,按敏感性順序進(jìn)行參數(shù)的率定,可提高69%的率定效率,減少模型參數(shù)率定的盲目性。
[Abstract]:To Hong Feng flow: the sensitivity of parameter C _ 0 / C _ S _ 1 is weaker than that of the previous period, and the sensitivity of C _ S _ 2 is relatively increased.The sensitivity of the parameter C0 / C _ 1 / C _ 2 increases with the increase of the disturbance amplitude of a set of parameters.On the basis of sensitivity analysis, the efficiency of parameter determination can be increased by 69% and the blindness of model parameter determination can be reduced.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：2016山西省研究生教育創(chuàng)新基金(2016SY10) 2016山西省重點研發(fā)計劃項目(201603D42101)
【分類號】：TV122

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本文編號：1721220