發(fā)布時間：2018-02-22 10:59

  本文關(guān)鍵詞： 尾礦庫 潰壩風(fēng)險評估 遺傳層次分析法 云物元模型 隸屬度　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為準(zhǔn)確評估尾礦庫潰壩風(fēng)險等級,建立了GA-AHP和云物元評估模型.采用德爾菲法對尾礦庫潰壩風(fēng)險因素進(jìn)行識別,構(gòu)建了尾礦庫潰壩風(fēng)險評估指標(biāo)體系;利用遺傳層次分析法計算尾礦庫潰壩風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重;對評估指標(biāo)進(jìn)行分級,建立了基于GA-AHP和云物元模型的尾礦庫潰壩風(fēng)險評估模型.將所建立的模型運(yùn)用到實際案例中,利用Matlab軟件計算了各評估指標(biāo)的隸屬度和綜合隸屬度,結(jié)果表明,該尾礦庫潰壩風(fēng)險等級為"正常庫",評估結(jié)果與尾礦庫實際情況吻合.
[Abstract]:In order to evaluate the risk grade of tailing dam break accurately, GA-AHP and cloud matter element evaluation models were established. The risk factors of tailing dam break were identified by Delphi method, and the evaluation index system of tailing dam break risk was constructed. This paper calculates the weight of tailing dam break risk index by using genetic hierarchy process, classifies the evaluation index, establishes the tailing dam break risk assessment model based on GA-AHP and cloud matter element model, and applies the established model to practical cases. The membership degree and comprehensive membership degree of each evaluation index are calculated by using Matlab software. The results show that the risk grade of dam break of the tailing reservoir is "normal reservoir", and the evaluation results are in agreement with the actual situation of the tailings reservoir.
【作者單位】： 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51474049,51674062);國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項目(51604061) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項目(201202075,2014020040) 教育部博士點博導(dǎo)類基金資助項目(20130042110012) 遼寧省教育廳重點實驗室基礎(chǔ)研究項目(LZ2014020) 沈陽市科技計劃項目(F14-231-1-07)
【分類號】：TV122.4;TV649

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本文編號：1524242