基于RMR巖體分級(jí)系統(tǒng)的TBM掘進(jìn)性能參數(shù)預(yù)測(cè)
本文關(guān)鍵詞: TBM 吉林引松供水工程 隧洞 RMR 掘進(jìn)性能參數(shù) 掘進(jìn)速度 施工進(jìn)度 利用率 出處:《隧道建設(shè)》2017年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為解決由于地質(zhì)條件原因造成TBM掘進(jìn)效率低下的問題,基于吉林引松供水工程建立的TBM數(shù)據(jù)庫(kù),提出應(yīng)用RMR巖體分級(jí)系統(tǒng)對(duì)TBM的掘進(jìn)性能參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過回歸分析的方法分別建立了RMR與TBM性能預(yù)測(cè)參數(shù)掘進(jìn)速率(PR)、施工進(jìn)度(AR)、利用率(U)以及貫入度指數(shù)(FPI)的經(jīng)驗(yàn)公式。研究結(jié)果表明:RMR與PR、AR、U均呈現(xiàn)二次相關(guān)關(guān)系,RMR與FPI為線性關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)均大于0.7;當(dāng)RMR=50~70時(shí),巖體具有較好的可掘性;當(dāng)巖體條件較差(RMR30~40)或者巖體條件極好(RMR70~80)時(shí),巖體的可掘性均較差;吉林引松工程TBM掘進(jìn)的平均利用率為22.36%,與地質(zhì)條件相關(guān)的停工時(shí)間約占總工期的25.97%。
[Abstract]:In order to solve the problem of low efficiency of TBM tunneling caused by geological conditions, the TBM database was established based on Jilin Yinsong Water supply Project. This paper puts forward the application of RMR rock mass classification system to predict the tunneling performance parameters of TBM. By means of regression analysis, the tunneling rate, construction progress, utilization ratio and penetration index of RMR and TBM performance prediction parameters are established respectively. The results show that there is a quadratic correlation between RMR and FPI, and the relationship between RMR and FPI is linear. When the rock mass condition is worse than RMR3040) or rock mass condition is very good, the rock mass can be excavated less well when the rock mass condition is worse than 0. 7, when the rock mass condition is lower than 0. 7, when the rock mass condition is worse, the rock mass has better excavability. The average utilization ratio of TBM excavation is 22.36 and the stoppage time related to geological conditions accounts for 25.97% of the total construction period.
【作者單位】: 山東大學(xué)巖土與結(jié)構(gòu)工程研究中心;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)項(xiàng)目(2013CB036002)
【分類號(hào)】:TV554
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,本文編號(hào):1520265
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