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基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的堆石壩施工成本偏差分析

發(fā)布時(shí)間:2018-02-16 10:08

  本文關(guān)鍵詞: 堆石壩 成本控制 粗糙集 優(yōu)勢關(guān)系 偏差分析 出處:《水電能源科學(xué)》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)堆石壩施工成本控制難、偏差分析時(shí)信息利用率低的問題,提出了基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的堆石壩施工成本偏差分析方法。該方法在選取成本控制指標(biāo)的基礎(chǔ)上,對(duì)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建成本序決策信息系統(tǒng),利用基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集方法得到各成本指標(biāo)的重要度,進(jìn)行屬性約簡,獲取主要指標(biāo)偏差與總成本偏差之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,預(yù)測成本偏差變化趨勢,以制定成本控制策略。將當(dāng)期的成本信息并入下期決策系統(tǒng),參與偏差分析,可實(shí)現(xiàn)成本的動(dòng)態(tài)控制。實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明,指標(biāo)重要度符合客觀規(guī)律,規(guī)則與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)一致,能為堆石壩施工成本控制提供決策支持。
[Abstract]:Aiming at the problem of difficult construction cost control and low information utilization ratio in rockfill dam construction, a construction cost deviation analysis method of rockfill dam based on advantage relation rough set is put forward, which is based on the selection of cost control index. The historical data of the index are preprocessed, the cost order decision information system is constructed, the importance degree of each cost index is obtained by using the rough set method based on the advantage relation, and the attribute reduction is carried out. The association rules between the main index deviation and the total cost deviation are obtained, and the trend of the cost deviation is predicted in order to formulate the cost control strategy. The cost information of the current period is incorporated into the next decision system to participate in the deviation analysis. The application results show that the index importance conforms to the objective law, the rules are consistent with the test data, and can provide decision support for the construction cost control of rockfill dam.
【作者單位】: 三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院;三峽大學(xué)水電工程施工與管理湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51509144) 2014年水電工程施工與管理湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(三峽大學(xué))開放基金(2014KSD07) 三峽大學(xué)科研啟動(dòng)基金(1110014)
【分類號(hào)】:TV512

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1515264

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