本文關(guān)鍵詞： 自適應(yīng)混合布谷鳥(niǎo)算法 模擬退火算法 水電站 優(yōu)化調(diào)度　出處：《水力發(fā)電》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)布谷鳥(niǎo)算法局部搜索能力較弱,搜索質(zhì)量不高的缺點(diǎn),在標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥(niǎo)算法中加入自適應(yīng)步長(zhǎng)策略、邊界變異策略,并與模擬退火算法結(jié)合成自適應(yīng)混合布谷鳥(niǎo)算法。經(jīng)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證,自適應(yīng)混合布谷鳥(niǎo)算法與標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥(niǎo)算法相比有結(jié)果更優(yōu),收斂速度更快的優(yōu)點(diǎn)。將自適應(yīng)混合布谷鳥(niǎo)算法引入水電站的調(diào)度中,通過(guò)新疆瑪納斯一級(jí)電站驗(yàn)證了該算法的可行性,為求解水電廠優(yōu)化調(diào)度模型提供了一種新思路。
[Abstract]:Aiming at the weakness of local search ability and poor search quality of Cuckoo algorithm, adaptive step size strategy and edge mutation strategy are added to the standard Cuckoo algorithm. The adaptive hybrid cuckoo algorithm is combined with simulated annealing algorithm. The test results show that the adaptive hybrid cuckoo algorithm is better than the standard cuckoo algorithm. The adaptive hybrid cuckoo algorithm is introduced into the dispatching of hydropower station, and the feasibility of the algorithm is verified by the Manas power station in Xinjiang. A new idea is provided for solving the optimal dispatching model of hydropower plants.
【作者單位】： 新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51106132) 新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金(2015211C272)
【分類號(hào)】：TV737
【正文快照】： 0 前言 伴隨著我國(guó)“十三大水電基地”的規(guī)劃與陸續(xù)建立,中國(guó)已形成了世界上規(guī)模最為龐大的互聯(lián)水電系統(tǒng)。中國(guó)的水電總裝機(jī)容量從2004 年的1 億k W到2010 年的2 億k W,再到2013 年突破2. 8 億k W,已經(jīng)穩(wěn)居世界水電裝機(jī)量首位,預(yù)計(jì)2020 年將達(dá)到4. 2 億k W。水電廠系統(tǒng)規(guī)模的

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