本文關(guān)鍵詞： 梯級電站 調(diào)峰 分時電價 混沌搜索 人工蜂群 發(fā)電效益　出處：《人民黃河》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在峰谷分時電價背景下建立梯級水電站短期發(fā)電效益最大模型,通過自適應(yīng)混沌蜂群算法(ACABC)對模型進行求解。為兼顧算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步長和蜜源選擇概率自適應(yīng)修正策略�？紤]到模型求解過程中涉及的多維復(fù)雜約束問題,提出一種基于雙向廊道的約束處理技術(shù),用于規(guī)范解尋優(yōu)空間。以峰谷分時電價下清江梯級短期優(yōu)化調(diào)度為背景進行仿真建模,將計算結(jié)果與普通人工蜂群算法(ABC)和差分進化算法(DE)所得結(jié)果進行比較。實例研究表明,ACABC處理靈活且具有更強的全局搜索能力,工程實用價值較高。
[Abstract]:In this paper , the maximum model of short - term power generation benefit of cascade hydropower station is established under the background of peak - valley electricity price , and the model is solved by means of adaptive chaotic swarm algorithm ( ACABC ) .

【作者單位】： 國網(wǎng)湖北省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51109088) 教育部博士點基金新教師項目(20110142120020)
【分類號】：TV737
【正文快照】： 隨著國民經(jīng)濟快速發(fā)展,人民生產(chǎn)、生活電氣化水平迅速提高,電網(wǎng)負荷增長速度較快,負荷峰谷差也逐年擴大,調(diào)峰任務(wù)艱巨。目前,水電站以其快速調(diào)節(jié)能力和靈活多變的運行方式在電網(wǎng)中擔(dān)任主要的調(diào)峰、調(diào)頻任務(wù),保證電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行。然而,在傳統(tǒng)的電力體制下,水電站參

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6 郜t，

本文編號：1472201