本文關(guān)鍵詞： 堆石流變 參數(shù)反演 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多種群遺傳算法　出處：《水利學(xué)報》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：堆石壩變形包括瞬時彈塑性變形及時間相關(guān)的流變變形,從實際的監(jiān)測變形中精確區(qū)分這兩種變形有一定技術(shù)難度。本文將瞬時及流變變形參數(shù)的反演問題轉(zhuǎn)化為一個組合優(yōu)化問題,采用智能優(yōu)化算法尋找最佳的堆石變形參數(shù)。研究中,首先擬定了多種變形參數(shù)樣本,采用有限元法計算壩體變形;然后采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練上述樣本,建立堆石變形參數(shù)與壩體變形之間的映射關(guān)系;最后根據(jù)壩體實際變形測量值,采用多種群遺傳算法優(yōu)化得到壩體瞬時及流變變形參數(shù)。采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代有限元可節(jié)省計算時間,提高計算效率;而多種群遺傳優(yōu)化算法可避免傳統(tǒng)遺傳算法早熟問題。用反演參數(shù)再次計算得到的水布埡壩體沉降與實測值吻合較好。
[Abstract]:The deformation of rockfill dam includes instantaneous elastic-plastic deformation and time-dependent rheological deformation. It is difficult to distinguish the two kinds of deformation accurately from the actual deformation monitoring. In this paper, the inversion problem of instantaneous and rheological deformation parameters is transformed into a combinatorial optimization problem. The intelligent optimization algorithm is used to find the best deformation parameters of rockfill. In the study, a variety of deformation parameter samples are drawn up, and the finite element method is used to calculate the deformation of the dam body. Then the radial basis function neural network is used to train the above samples and the mapping relationship between the rockfill deformation parameters and the dam deformation is established. Finally, according to the actual deformation measurement value of the dam body, the instantaneous and rheological deformation parameters of the dam body are optimized by multi-population genetic algorithm. The radial basis function neural network can be used to replace the finite element method to save the calculation time and improve the calculation efficiency. The multi-population genetic optimization algorithm can avoid the precocious problem of traditional genetic algorithm. The calculated settlement of Shuibuya dam by inversion parameters is in good agreement with the measured value.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)水利工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51179024;51379029)
【分類號】：TV641.43
【正文快照】： 1研究背景面板堆石壩的流變變形惡化了面板防滲體的受力性狀,可導(dǎo)致面板發(fā)生脫空、擠壓破碎以及拉伸裂縫等,嚴(yán)重影響面板壩的后期運行效益[1-2],但由于堆石流變變形的模型參數(shù)較難確定,使得流變變形的分析卻難如人意。試驗室內(nèi)流變試驗的規(guī)律與現(xiàn)場不同,室內(nèi)流變試驗變形穩(wěn)定

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本文編號：1455546