本文關鍵詞：基于改進HHT的泵站管道工作模態(tài)辨識　出處：《農業(yè)工程學報》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為提高管道工作模態(tài)辨識精度,在希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transform,HHT)辨識基礎上,發(fā)展奇異值分解(singular value decomposition,SVD)和經驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)聯合濾波技術與HHT時頻域辨識結合的模態(tài)辨識方法。SVD-EMD聯合濾除結構振動信號中的強噪聲,凸顯結構振動特性,有效避免了后期HHT參數辨識過程中虛假模態(tài)干擾,提高辨識精度和準確性。將該方法應用于景泰二期工程3泵站2管道的模態(tài)參數辨識問題中,建立該管道有限元模型并計算其結構動力特性。對比該文方法辨識結果、隨機子空間辨識結果與有限元計算結果,該文方法辨識結果稍小于隨機子空間辨識結果,與有限元計算結果更接近,其最大辨識誤差為3.6%。研究表明,該方法能準確辨識管道頻率,且有效降低管道結構背景強噪聲。該研究可為管道安全運行和在線健康監(jiān)測提供參考。
[Abstract]:......
【作者單位】： 華北水利水電大學水利學院;
【基金】：國家自然科學基金(51009066,51408223) 河南省科技攻關(142102310122) 河南省高等學校青年骨干教師資助計劃(2012GGJS-101)
【分類號】：TV675
【正文快照】： 張建偉,江琦,朱良歡,王濤,郭佳.基于改進HHT的泵站管道工作模態(tài)辨識[J].農業(yè)工程學報,2016,32(2):71-76.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.011 http://www.tcsae.orgZhang Jianwei,Jiang Qi,Zhu Lianghuan,Wang Tao,Guo Jia.Modal parameter identification for pipelin

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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