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基于GIS的重慶市潼南縣洪水災(zāi)害危險性分析

發(fā)布時間:2017-12-12 12:40

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【摘要】:近年來,3S技術(shù)的發(fā)展為區(qū)域洪水災(zāi)害分析提供了有效的數(shù)據(jù)管理工具、空間分析功能以及直觀的表現(xiàn)手段,使洪水災(zāi)害研究領(lǐng)域有了新的突破。選擇重慶市潼南縣為研究區(qū)域,基于GIS平臺,采用層次分析法、GIS空間分析方法,利用與洪水災(zāi)害危險性相關(guān)較大的降雨、地形、水系、水庫4個因素,建立了洪水災(zāi)害危險性評價模型,并利用模型對潼南縣洪水災(zāi)害危險性進(jìn)行了分析,得到了潼南縣洪水災(zāi)害危險性等級分布圖。分布圖顯示,潼南縣中部和東南部地區(qū)的洪水災(zāi)害危險性普遍較高于其它地區(qū),特別是瓊江和涪江兩岸地區(qū)危險性最高,占研究區(qū)面積29.25%;潼南縣東北部、南部地區(qū)的洪水災(zāi)害危險性相對于中部來說較低。總的來說,潼南縣大多數(shù)地區(qū)處于較高危險水平。
【作者單位】: 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;蘭州大學(xué)西部環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗室;重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院;
【分類號】:TV87
【正文快照】: 目前關(guān)于風(fēng)險的定義有很多種。1989年,Maskrey認(rèn)為風(fēng)險是自然災(zāi)害后所造成的總損失,提出自然災(zāi)害風(fēng)險是危險性與易損性的和[1-2];國際地科聯(lián)(IU-GS)滑坡研究組風(fēng)險評價委員會把風(fēng)險定義為對健康、財產(chǎn)和環(huán)境不利事件的發(fā)生概率及可能后果的嚴(yán)重程度[3]。目前,多數(shù)學(xué)者接受的風(fēng)

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 董暢;;數(shù)字城市基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)處理[J];安徽地質(zhì);2011年03期

3 杜嶺;儲金龍;劉復(fù)友;;基于GIS的城市密度分區(qū)模型建立——以蚌埠市中心城區(qū)為例[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期

4 李賢勝;;廣德縣農(nóng)用地土壤速效鉀含量演變研究[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(上半月刊);2010年19期

5 馬靜;張仁陟;陳利;;耕地地力評價中土壤養(yǎng)分的空間插值方法比較研究——以會寧縣土壤速效鉀為例[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(上半月刊);2011年17期

6 李丹;薛聯(lián)青;郝振純;王振龍;;淮北平原區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染的空間變異性實(shí)驗分析研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年30期

7 劉玉紅;張衛(wèi)國;;基于GIS的土壤侵蝕研究系統(tǒng)框架的設(shè)計[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年08期

8 蔣國富;;基于GIS的河南省農(nóng)民收入空間分異特征探討[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年18期

9 高英杰;潘劍君;劉世峰;;1:10000大比例尺DEM的制作及其地學(xué)應(yīng)用研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年02期

10 鄧珊珊;夏麗華;千懷遂;;基于柵格化的廣東省氣候綜合評價[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王永剛;孫長虹;潘濤;齊s,

本文編號:1282557


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