本文關(guān)鍵詞：Copula熵方法及其在三變量洪水頻率計算中的應(yīng)用

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【摘要】：為解決傳統(tǒng)Copula方法在進(jìn)行聯(lián)合概率分布擬合過程中要先進(jìn)行函數(shù)類型選擇的問題,將Copula函數(shù)和最大熵原理進(jìn)行耦合,通過求解具有最大熵的Copula方程,求得二維聯(lián)合分布函數(shù),即Copula熵方法。用求得的Copula函數(shù)對洪水事件的3個相關(guān)變量(洪峰流量、洪水總量和洪水歷時)進(jìn)行兩兩配對的二維聯(lián)合分布擬合,并利用Gibbs采樣方法和Copula函數(shù)實現(xiàn)三變量洪水事件的隨機(jī)模擬。以淮河魯臺子水文站的實測洪水資料為研究對象,進(jìn)行實例分析,并通過擬合優(yōu)度的計算,證明Copula熵方法對多維相關(guān)變量概率擬合的有效性以及Gibbs采樣方法在三變量洪水事件模擬過程中的有效性。
【作者單位】： 揚州大學(xué)水利與能源動力工程學(xué)院;衢州市水利局;徐州市水利建筑設(shè)計研究院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)研究項目(15KJD170003) 揚州大學(xué)科技創(chuàng)新培育基金(2015CXJ027)
【分類號】：P333.2
【正文快照】： 洪水事件的概率估計是防洪規(guī)劃、水利工程建設(shè)和水資源管理的重要依據(jù)。一個洪水事件一般可以由3個具有相關(guān)關(guān)系的隨機(jī)變量來描述,即洪峰流量(P)、洪水總量(V)和洪水歷時(D)。Copula函數(shù)方法是一種實現(xiàn)多變量洪水事件聯(lián)合分布擬合的有效途徑,并在水文領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。郭生練

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9 王s，

本文編號：1277505