本文關(guān)鍵詞：基于Copula熵理論的大壩滲流統(tǒng)計(jì)模型因子優(yōu)選

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【摘要】：針對(duì)大壩滲流統(tǒng)計(jì)模型需要考慮較多的前期項(xiàng),造成參選的因子數(shù)量較大,進(jìn)而導(dǎo)致常規(guī)方法的建模誤差較高的問題,研究引入Copula熵理論,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相結(jié)合的方法,對(duì)輸入因子的選取進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)Copula熵的求取,Copula函數(shù)采用Gumbel函數(shù),分布采用柯西分布代替正態(tài)分布,并引入Hample準(zhǔn)則來精確選取因子。將該方法在糯扎渡大壩滲流監(jiān)測(cè)中進(jìn)行應(yīng)用,并與常規(guī)的因子選擇方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明,采用基于Copula熵的因子優(yōu)化選取方法的滲流統(tǒng)計(jì)模型具有更好的預(yù)測(cè)效果。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河海大學(xué)水資源高效利用與工程安全國(guó)家工程研究中心;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十五研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51279052) 水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(20145028312)
【分類號(hào)】：TV698.12
【正文快照】： 3.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十五研究所,北京100083)隨著大壩安全監(jiān)測(cè)對(duì)預(yù)測(cè)模型的精度要求越來越高,影響模型精度的預(yù)報(bào)因子選取日益重要。目前,滲流統(tǒng)計(jì)模型預(yù)報(bào)因子的選擇最常用的是線性相關(guān)系數(shù)[1]、主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法。表1列舉了滲流統(tǒng)計(jì)模型因子的幾種主要

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本文編號(hào)：1244337