本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)時(shí)跟蹤的ARIMA大壩安全監(jiān)控模型

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【摘要】：為了保證大壩安全監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性并提高模型的預(yù)測(cè)長度,將差分自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA)結(jié)合實(shí)時(shí)跟蹤算法,建立基于實(shí)時(shí)跟蹤的ARIMA大壩安全監(jiān)控模型,利用ARIMA擬合性好的特點(diǎn)對(duì)大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合建模,并使用實(shí)時(shí)跟蹤算法的等維遞補(bǔ)思想提高大壩變形監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)長度,工程實(shí)例表明,基于實(shí)時(shí)跟蹤的ARIMA大壩安全監(jiān)控模型精度較高,對(duì)于數(shù)據(jù)信息挖掘能力強(qiáng)且具有較長的預(yù)測(cè)長度,具有很高的工程應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 河海大學(xué)水利水電學(xué)院;河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;安徽省引江濟(jì)淮工程有限責(zé)任公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51139001);國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51479054);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51279052) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130094110010) 江蘇省“六大人才高峰項(xiàng)目”(JY-008;JY-003)
【分類號(hào)】：TV698.1
【正文快照】： 大壩在正常運(yùn)行時(shí)能起到巨大的效益,但是一旦潰壩會(huì)給下游造成巨大的損失,因此,確保大壩安全運(yùn)行非常重要,應(yīng)加強(qiáng)大壩安全監(jiān)測(cè)的力度。為了更準(zhǔn)確地了解大壩的運(yùn)行狀態(tài),一個(gè)重要的方法是建立大壩安全監(jiān)測(cè)模型,并通過分析變形規(guī)律,對(duì)大壩的安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)。能否有效地進(jìn)行大壩

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 沈壽亮;劉天祥;宋錦燾;姜彥作;梁睿斌;;基于SVM-ARIMA的大壩變形預(yù)測(cè)模型[J];人民黃河;2014年05期

2 辛曼玉;;基于ARIMA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沿海港口吞吐量預(yù)測(cè)研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2014年01期

3 李興東;武耀華;;基于ARIMA的民勤綠洲水資源承載產(chǎn)值時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

4 陳艷華;鄒進(jìn)貴;李波;王濤;;ARIMA乘積季節(jié)模型在大壩位移監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪地理信息;2014年02期

5 傅新忠;馮利華;陳聞晨;;ARIMA與ANN組合預(yù)測(cè)模型在中長期徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];水資源與水工程學(xué)報(bào);2009年05期

6 楊鵬鵬;黃曉榮;柴雪蕊;趙靜薇;;岷江都江堰降雨與徑流變化趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)[J];西北水電;2014年03期

7 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1202602