本文關(guān)鍵詞：基于滯后效應(yīng)函數(shù)的土石壩滲流水位模型應(yīng)用

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【摘要】：根據(jù)長期觀測資料用數(shù)理統(tǒng)計回歸分析建立土石壩滲流效應(yīng)量模型,是目前普遍采用的大壩安全監(jiān)測資料分析方法。傳統(tǒng)土石壩滲流效應(yīng)量模型主要受庫水位、降雨和時間3個因素直接影響,并考慮前期平均庫水位和降雨的影響。然而采用前期平均法并不能真實有效的反映庫水位和降雨對大壩滲流的滯后影響,近年來提出了考慮庫水位、降雨動態(tài)效應(yīng)權(quán)重的滯后效應(yīng)函數(shù)法,可以更好的描述變化庫水位及降雨作用下的大壩滲流場。以此為基礎(chǔ),建立較為合理的大壩滲流模型,對某水庫的滲流水位進行了多元非線性回歸分析,采用遺傳算法及最小二乘原理優(yōu)化求得滯后參數(shù)及各分量系數(shù),并進一步分析了庫水位滯后參數(shù)演變規(guī)律�；跍笮�(yīng)函數(shù)的滲流水位模型擬合效果好,很接近實際情況,有利于對大壩的運行工況做出準(zhǔn)確、合理的判斷。
【作者單位】： 南京水利科學(xué)研究院;水利部大壩安全管理中心;
【基金】：水利部公益性行業(yè)科研專項(201501033)
【分類號】：TV641;TV698.12
【正文快照】： 庫水位、降雨、溫度、時效等是影響大壩滲流的重要因素[1-3]。由滲流實測資料和理論分析可知,庫水位和降雨對大壩滲流的影響具有一定滯后性[4](圖1)。滲流水位(h)隨著庫水位(H)的變化而變化,但2個水位出現(xiàn)峰谷值的時間不同步,有一個滯后時間差(t2-t1)。造成這一滯后效應(yīng)的原因

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本文編號：1178016