基于Logistic回歸和DEA的水資源供需月風險評價模型及其應用
本文關鍵詞:基于Logistic回歸和DEA的水資源供需月風險評價模型及其應用
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【摘要】:我國城市水資源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需風險的研究。針對這一問題,論文從危險性、脆弱性和損失的角度構建水資源供需風險指標體系,建立了危險性和損失的函數(shù)表達式,并且考慮了隨機性對損失的影響。利用Logistic回歸模型模擬供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于數(shù)據(jù)包絡分析的水資源供需風險評價模型,對2020年北京市水資源供需月風險進行定量評價。結果表明:在1956—2012年的來水條件下,北京市月風險具有明顯的季節(jié)變化特征,其中春季和夏季的風險系數(shù)值比較小,在0.4左右波動,秋季的風險系數(shù)值較大,基本在0.4到0.6之間波動,冬季的風險系數(shù)值最大,在0.6到1之間波動,如果不采取一些措施進行風險調(diào)控,1—10月的水資源供需風險會不斷增大;利用再生水和南水北調(diào)水后,1—12月的風險均有了大幅度的降低,但是1—10月和12月的風險仍然有增大的趨勢。
【作者單位】: 解放軍理工大學氣象海洋學院;北京師范大學水科學研究院水沙科學教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(51479003;51279006)~~
【分類號】:TV213.4
【正文快照】: 水沙科學教育部重點實驗室,北京100875)我國水資源時空分布不均,某些地區(qū)水資源供需矛盾不斷加劇,已嚴重制約了當?shù)氐纳鐣?jīng)濟發(fā)展。現(xiàn)有研究多集中在供需平衡分析方面[1-3],針對供水量和需水量之間的矛盾和后果的定量研究并不多見。由于水資源系統(tǒng)的復雜性及降雨、徑流等因素
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本文編號:1174502
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