本文關(guān)鍵詞：基于Logistic回歸和DEA的水資源供需月風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用

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【摘要】：我國(guó)城市水資源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需風(fēng)險(xiǎn)的研究。針對(duì)這一問(wèn)題,論文從危險(xiǎn)性、脆弱性和損失的角度構(gòu)建水資源供需風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,建立了危險(xiǎn)性和損失的函數(shù)表達(dá)式,并且考慮了隨機(jī)性對(duì)損失的影響。利用Logistic回歸模型模擬供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的水資源供需風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,對(duì)2020年北京市水資源供需月風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在1956—2012年的來(lái)水條件下,北京市月風(fēng)險(xiǎn)具有明顯的季節(jié)變化特征,其中春季和夏季的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值比較小,在0.4左右波動(dòng),秋季的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值較大,基本在0.4到0.6之間波動(dòng),冬季的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值最大,在0.6到1之間波動(dòng),如果不采取一些措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控,1—10月的水資源供需風(fēng)險(xiǎn)會(huì)不斷增大;利用再生水和南水北調(diào)水后,1—12月的風(fēng)險(xiǎn)均有了大幅度的降低,但是1—10月和12月的風(fēng)險(xiǎn)仍然有增大的趨勢(shì)。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院;北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院水沙科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51479003;51279006)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TV213.4
【正文快照】： 水沙科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100875)我國(guó)水資源時(shí)空分布不均,某些地區(qū)水資源供需矛盾不斷加劇,已嚴(yán)重制約了當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。現(xiàn)有研究多集中在供需平衡分析方面[1-3],針對(duì)供水量和需水量之間的矛盾和后果的定量研究并不多見(jiàn)。由于水資源系統(tǒng)的復(fù)雜性及降雨、徑流等因素

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本文編號(hào)：1174502