本文關鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡在感潮河段水動力洪水預報中的應用

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【摘要】：鑒于下邊界條件對水動力洪水預報模型精度的影響,采用提高下邊界條件的質(zhì)量來提高洪水預報精度,在同時受徑流和潮流影響的感潮河段,水位流量關系復雜,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡,通過建立試驗流域上、下游站水位與下邊界斷面水位變化率之間的相關關系作為水動力洪水預報模型的下邊界條件,在長江流域大通至南京段的水動力洪水預報模型中的應用表明,該方法預報精度較高。
【作者單位】： 河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(2014ZX07101-011) 水利部公益項目(201301075)
【分類號】：TV124
【正文快照】： 0引言感潮河段洪水預報通常采用相關分析法、水文學法、水動力學法、相應水位法等。其中,相關分析法存在地區(qū)局限性且計算精度不夠穩(wěn)定[1];包為民提出的雙向波水位演算模型屬于水文模型,并不能完全描述感潮河段水流運動規(guī)律[2];相應水位法在建立模型的時候,分潮定線的合理性會

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