基于Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)的ARIMA邊坡位移監(jiān)測(cè)模型
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更多相關(guān)文章: Pearson相關(guān)檢驗(yàn) 位移 ARIMA模型 預(yù)測(cè)
【摘要】:在運(yùn)用傳統(tǒng)ARIMA預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,引入Pearson相關(guān)性檢驗(yàn),定量分析了空間上不同測(cè)點(diǎn)位移之間的相關(guān)性,判斷了被監(jiān)測(cè)區(qū)域在空間上是否有整體位移或者局部位移的趨勢(shì),以便能對(duì)被監(jiān)測(cè)區(qū)域空間整體的位移性態(tài)進(jìn)行更全面地掌握。實(shí)例分析表明,該模型的預(yù)測(cè)能力較好,能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)邊坡位移,并能有效辨別邊坡整體位移情況及穩(wěn)定狀態(tài)。
【作者單位】: 河海大學(xué)水利水電學(xué)院;水利部土石壩破壞機(jī)理與防控技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: Pearson相關(guān)檢驗(yàn) 位移 ARIMA模型 預(yù)測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41323001) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20120094110005) 江蘇省杰出青年基金項(xiàng)目(BK20140039) 水利部土石壩破壞機(jī)理與防控技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(KY914002)
【分類(lèi)號(hào)】:TV698.1
【正文快照】: 1研究背景邊坡工程是水利工程的重要組成部分,它的穩(wěn)定性與工程本身的安全息息相關(guān)。作為全球性三大地質(zhì)災(zāi)害之一,由邊坡失穩(wěn)引起的滑坡有可能會(huì)造成非常嚴(yán)重的后果。例如,1963年10月9日,意大利瓦依昂水庫(kù)邊坡發(fā)生順層滑坡,約有2.7億m3的土石在45 s之內(nèi)涌入水庫(kù),共有1 900余人
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 盧建昌,張世英,牛東曉;基于ARIMA的發(fā)電量預(yù)測(cè)方法[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期
2 李佳萌,曾濤,王偉;ARIMA模型在天津港交通量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2004年05期
3 姜慶華;趙麗萍;;基于ARIMA模型的我國(guó)電力生產(chǎn)預(yù)測(cè)研究[J];價(jià)值工程;2006年09期
4 王婷;;民航客運(yùn)量的ARIMA模型與預(yù)測(cè)[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期
5 蔣金良;林廣明;;基于ARIMA模型的自動(dòng)站風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];控制理論與應(yīng)用;2008年02期
6 惠軍;馬冬冬;;ARIMA模型在房屋售價(jià)中的預(yù)測(cè)[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期
7 周葉;肖靈機(jī);;基于ARIMA模型的我國(guó)航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)分析[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年03期
8 任歡;;基于ARIMA模型的河南省能源需求量預(yù)測(cè)[J];安陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期
9 張士強(qiáng);王雯;王健;;ARIMA模型在城市年用電量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電力需求側(cè)管理;2010年06期
10 董小剛;李純凈;;基于ARIMA模型的上證指數(shù)預(yù)測(cè)實(shí)證分析[J];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2004年
2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
3 李君華;王志堅(jiān);張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價(jià)格預(yù)測(cè)[A];中國(guó)棉花學(xué)會(huì)2012年年會(huì)暨第八次代表大會(huì)論文匯編[C];2012年
4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國(guó)白銀消費(fèi)需求預(yù)測(cè)應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集[C];2014年
5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報(bào)電離層VTEC研究[A];第一屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下)[C];2010年
7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究[A];第三屆(2008)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年
9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國(guó)時(shí)間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 ;基于數(shù)量化方法對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護(hù)區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年
2 張海東;基于論壇的熱點(diǎn)話(huà)題識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];上海師范大學(xué);2015年
3 雍永強(qiáng);基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測(cè)模型在血糖預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年
4 張敏;基于ARIMA的組合模型問(wèn)題研究[D];大連海事大學(xué);2015年
5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年
6 錢(qián)麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門(mén)診量預(yù)測(cè)研究[D];蘇州大學(xué);2015年
7 于婷;基于ARIMA模型的股價(jià)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年
8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時(shí)間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年
9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)[D];山東大學(xué);2015年
10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
,本文編號(hào):1091099
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