基于多目標(biāo)遺傳算法的南水北調(diào)東線工程湖泊群優(yōu)化調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2017-10-21 17:21
本文關(guān)鍵詞:基于多目標(biāo)遺傳算法的南水北調(diào)東線工程湖泊群優(yōu)化調(diào)度研究
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【摘要】:結(jié)合南水北調(diào)東線工程的自身特點(diǎn),構(gòu)建包含缺水量最小與抽水量最小2個(gè)目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,并將一種基于NSGA-Ⅱ算法的多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于模型求解,得到問題的Pareto最優(yōu)解集,最后采用基于組合權(quán)重的多屬性決策方法對(duì)生成的非劣方案集進(jìn)行評(píng)價(jià),從而獲得南水北調(diào)東線工程湖泊群系統(tǒng)的最優(yōu)水量調(diào)配方案。結(jié)果表明,對(duì)比常規(guī)調(diào)度,該方法能有效降低系統(tǒng)總?cè)彼考肮ぷ髂芎?使系統(tǒng)水資源得到更為科學(xué)合理的配置,具有很好的應(yīng)用價(jià)值,為南水北調(diào)東線工程的運(yùn)行管理及未來實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度提供了新的思路。
【作者單位】: 安徽省水利部淮委水利科學(xué)研究院(水利水資源安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室);河海大學(xué);浙江省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)院;
【關(guān)鍵詞】: 水利水電工程 多目標(biāo)優(yōu)化 多屬性決策 南水北調(diào)東線工程湖泊群
【基金】:江蘇省水利科技項(xiàng)目(201402)
【分類號(hào)】:TV68
【正文快照】: 2.河海大學(xué),南京210098;3.浙江省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)院,杭州310002)于鳳存,方國華,王文杰,等.基于多目標(biāo)遺傳算法的南水北調(diào)東線工程湖泊群優(yōu)化調(diào)度研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2016,35(3):78-85.0前言沿輸水干線分布眾多天然湖泊,是南水北調(diào)東線工程區(qū)別于其他跨流域調(diào)水工程的重要特
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1 沈瑞光;謝新連;;不確定多屬性決策方法在郵船母港選址中的應(yīng)用[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期
2 ;[J];;年期
,本文編號(hào):1074480
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