發(fā)布時(shí)間：2017-10-19 19:15

  本文關(guān)鍵詞：白山豐滿梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度模型研究

  更多相關(guān)文章： 防洪調(diào)度 發(fā)電調(diào)度 NSGA-Ⅲ 灰色離散微分動態(tài)規(guī)劃 RESTful web

【摘要】：隨著我國水電能源的大規(guī)模迅速發(fā)展,梯級水庫群規(guī)模日益龐大,結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜。綜合考慮流域梯級上下游電站之間的復(fù)雜水力、電力聯(lián)系,從流域大規(guī)模水電能源系統(tǒng)整體優(yōu)化的角度出發(fā),實(shí)現(xiàn)流域水能資源的充分利用是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)與前沿問題。因此,本文以梯級水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度為研究背景,以傳統(tǒng)動態(tài)規(guī)劃算法和現(xiàn)代智能優(yōu)化算法為基礎(chǔ)對梯級水庫群的防洪與發(fā)電問題進(jìn)行了研究,并將成果應(yīng)用于白山-豐滿梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度。本文研究工作及研究方法包括：(1)針對梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度中,同時(shí)考慮上下游防洪需求的問題,本文首先構(gòu)建了梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度的多目標(biāo)模型,模型以調(diào)度過程中占用梯級水庫群總庫容的最大值最小作為第一個(gè)目標(biāo),以調(diào)度過程中位于梯級最下游水庫的下泄流量最大值最小作為第二個(gè)目標(biāo)。然后,引入新型智能算法NSGA-Ⅲ應(yīng)用于梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度模型的求解。最后,以白山-豐滿梯級水庫群作為研究實(shí)例,對多目標(biāo)模型及NSGA-Ⅲ算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明建立的多目標(biāo)模型通過NSGA-Ⅲ算法求解能夠取得比較滿意的結(jié)果。(2)針對梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度中離散微分動態(tài)規(guī)劃(DDDP)方法全局收斂性差及計(jì)算效率低的問題,本文提出了一種基于灰色系統(tǒng)預(yù)測方法的離散微分動態(tài)規(guī)劃方法(GDDDP) 。該方法以DDDP為基礎(chǔ),每次迭代前首先把歷史迭代中得到的最優(yōu)軌跡和歷史預(yù)測軌跡組成的數(shù)據(jù)序列作為灰色系統(tǒng)預(yù)測方法的輸入進(jìn)行預(yù)測；然后在各個(gè)水庫預(yù)測軌跡的基礎(chǔ)上進(jìn)行離散迭代求解,以此來提高算法的求解精度及計(jì)算效率。針對灰色系統(tǒng)預(yù)測方法對于振蕩序列有較大誤差的缺點(diǎn),本文采用等差數(shù)列遞推式對灰色系統(tǒng)預(yù)測方法進(jìn)行了改進(jìn)。最后以白山-豐滿梯級水電站為例進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明GDDDP的高效性和有效性。(3)將梯級水庫群防洪多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度和發(fā)電優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行集成,運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)新技術(shù),構(gòu)建梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),從而起到對梯級水庫群實(shí)際運(yùn)行調(diào)度進(jìn)行指導(dǎo)的作用。B/S系統(tǒng)架構(gòu)無需特別安裝客戶端程序,具備業(yè)務(wù)擴(kuò)展、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn),所以本文以B/S架構(gòu)為基礎(chǔ)框架,把水庫調(diào)度的業(yè)務(wù)邏輯過程設(shè)計(jì)成資源模型,實(shí)現(xiàn)了以輕量級JSON為傳輸數(shù)據(jù)的RESTful Web服務(wù)系統(tǒng),并應(yīng)用于白山-豐滿梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)的開發(fā)。
【關(guān)鍵詞】：防洪調(diào)度 發(fā)電調(diào)度 NSGA-Ⅲ 灰色離散微分動態(tài)規(guī)劃 RESTful web
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TV697.12
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-17
• 1.1 選題背景和研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究概況10-13
• 1.2.1 國外研究概況10-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究概況12-13
• 1.3 存在的問題13-14
• 1.4 研究的主要內(nèi)容14-17
• 2 NSGA-Ⅲ算法及其在梯級水庫群防洪調(diào)度中的應(yīng)用17-30
• 2.1 引言17
• 2.2 基于NSGA-Ⅲ算法的梯級水庫群防洪多目標(biāo)調(diào)度模型17-22
• 2.2.1 梯級水庫群防洪多目標(biāo)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型17-18
• 2.2.2 梯級水庫防洪調(diào)度的NSGA-Ⅲ多目標(biāo)算法18-22
• 2.3 研究實(shí)例：白山-豐滿梯級水庫群22-29
• 2.3.1 水庫群流域概況22-25
• 2.3.2 計(jì)算結(jié)果分析25-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 灰色離散微分動態(tài)規(guī)劃算法及其在梯級水庫群發(fā)電調(diào)度中的應(yīng)用30-43
• 3.1 引言30-31
• 3.2 梯級水庫群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型31-33
• 3.3 GDDDP算法33-36
• 3.3.1 GDDDP算法的求解步驟33-35
• 3.3.2 灰色系統(tǒng)預(yù)測方法35-36
• 3.4 研究實(shí)例：白山-豐滿梯級水庫群36-41
• 3.4.1 水庫群流域概況36-37
• 3.4.2 計(jì)算結(jié)果分析37-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 4 白山-豐滿梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)43-57
• 4.1 調(diào)度系統(tǒng)概述43-49
• 4.1.1 調(diào)度系統(tǒng)介紹43-48
• 4.1.2 調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境48-49
• 4.2 實(shí)現(xiàn)調(diào)度系統(tǒng)的框架及關(guān)鍵技術(shù)49-51
• 4.2.1 RESTful Web50-51
• 4.2.2 JSON51
• 4.3 調(diào)度系統(tǒng)各功能模塊的實(shí)現(xiàn)51-56
• 4.3.1 防洪優(yōu)化調(diào)度功能模塊51-53
• 4.3.2 發(fā)電優(yōu)化調(diào)度功能模塊53-54
• 4.3.3 其他功能模塊54-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論與展望57-60
• 5.1 結(jié)論57-58
• 5.2 展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況64-65
• 致謝65-66

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1062839