本文關(guān)鍵詞：基于Kalman-ARIMA模型的大壩變形預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 變形預(yù)測(cè) 大壩 卡爾曼濾波 ARIMA模型

【摘要】：大壩變形預(yù)測(cè)是大壩安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,對(duì)監(jiān)控大壩的安全運(yùn)行起著關(guān)鍵作用。然而,大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)易受到隨機(jī)干擾噪聲的污染,影響變形預(yù)測(cè)的精度。故提出了Kalman-ARIMA模型,即先根據(jù)卡爾曼濾波法剔除觀測(cè)數(shù)據(jù)中的隨機(jī)干擾噪聲,然后利用ARIMA模型對(duì)經(jīng)過濾波后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模并作預(yù)測(cè)。結(jié)合某大壩的位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資料,利用Kalman-ARIMA模型預(yù)測(cè)了該大壩的位移,并與僅利用ARIMA模型預(yù)測(cè)的位移值作對(duì)比,結(jié)果表明,Kalman-ARIMA模型能夠有效地降低預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的誤差,可以應(yīng)用于大壩變形預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 河海大學(xué)水利水電學(xué)院;河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 變形預(yù)測(cè) 大壩 卡爾曼濾波 ARIMA模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51139001);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51179066) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130094110010)
【分類號(hào)】：TV698.11
【正文快照】： 變形是水工建筑物運(yùn)行狀態(tài)的重要效應(yīng)量,也是最主要的監(jiān)測(cè)量[1,2],變形能夠直觀可靠地反映大壩的結(jié)構(gòu)性態(tài)和安全狀況[3],因此,變形預(yù)測(cè)是大壩安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,也是防汛調(diào)度的關(guān)鍵,對(duì)及時(shí)掌握大壩變形狀態(tài)、確保大壩安全運(yùn)行具有十分重要的作用[4,5]。在壩工實(shí)際問

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 沈壽亮;劉天祥;宋錦燾;姜彥作;梁睿斌;;基于SVM-ARIMA的大壩變形預(yù)測(cè)模型[J];人民黃河;2014年05期

2 辛曼玉;;基于ARIMA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沿海港口吞吐量預(yù)測(cè)研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2014年01期

3 李興東;武耀華;;基于ARIMA的民勤綠洲水資源承載產(chǎn)值時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

4 陳艷華;鄒進(jìn)貴;李波;王濤;;ARIMA乘積季節(jié)模型在大壩位移監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪地理信息;2014年02期

5 傅新忠;馮利華;陳聞晨;;ARIMA與ANN組合預(yù)測(cè)模型在中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];水資源與水工程學(xué)報(bào);2009年05期

6 楊鵬鵬;黃曉榮;柴雪蕊;趙靜薇;;岷江都江堰降雨與徑流變化趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)[J];西北水電;2014年03期

7 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：1059985