考慮參數(shù)不確定的區(qū)域水資源配置魯棒優(yōu)化模型研究
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更多相關(guān)文章: 蒙特卡洛模擬 正態(tài)分布 病毒遺傳算法 區(qū)域水資源 優(yōu)化配置 魯棒優(yōu)化
【摘要】:在區(qū)域水資源優(yōu)化配置研究中,由于用水成本、效益以及單方用水產(chǎn)生的污染物質(zhì)等參數(shù)均具有一定不確定性,傳統(tǒng)的優(yōu)化方法難以在優(yōu)化求解中考慮這些不確定性,從而使得優(yōu)化的結(jié)果在實(shí)際適用性方面存在一定問題。假定這些不確定性參數(shù)滿足正態(tài)分布,在優(yōu)化程序中對(duì)參數(shù)取值進(jìn)行隨機(jī)抽樣,引入病毒遺傳算法,定義染色體的年齡(即該染色體連續(xù)被選入下一代的次數(shù)),以區(qū)域水資源配置效益最優(yōu)和染色體年齡最大為優(yōu)化目標(biāo)。為驗(yàn)證該優(yōu)化模型的有效性,對(duì)優(yōu)化配置方案進(jìn)行了蒙特卡洛模擬,結(jié)果表明基于魯棒優(yōu)化的方案,其綜合目標(biāo)均值大于傳統(tǒng)方法結(jié)果,而方差小于傳統(tǒng)方法結(jié)果。
【作者單位】: 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)城鄉(xiāng)建設(shè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 蒙特卡洛模擬 正態(tài)分布 病毒遺傳算法 區(qū)域水資源 優(yōu)化配置 魯棒優(yōu)化
【分類號(hào)】:TV213.4
【正文快照】:
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,本文編號(hào):1052883
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