本文關(guān)鍵詞：基于分位數(shù)回歸的灤河流域降水及徑流變化特性

  更多相關(guān)文章： 降水 徑流 變化特征 分布尾端 分位數(shù)回歸

【摘要】：目前對降水、徑流變化特性的研究多集中于序列均值特征上,從分析結(jié)果無法了解降水、徑流序列在分布尾端的變化情況,且易受異常值干擾。為解決上述問題,本文采用分位數(shù)回歸方法分析了灤河流域降水、徑流的變化特性。首先采用Pettitt變異點檢測和Mann-Kendall趨勢分析法對序列在均值特征下進(jìn)行分析,結(jié)果表明各子流域年降水序列基本滿足一致性,而年徑流序列具有非一致性,呈現(xiàn)出突變變異;年降水、徑流序列響應(yīng)關(guān)系不明顯。然后利用分位數(shù)回歸方法對年降水、徑流序列在高、低分位數(shù)水平下的變化特性進(jìn)行分析,得出大部分子流域年降水序列在不同分位數(shù)水平下基本保持一致性,而年徑流序列在高、低分位數(shù)水平下均表現(xiàn)出減小趨勢,且高分位數(shù)水平下的減小速率較低分位數(shù)大;在高或低分位數(shù)水平下,部分子流域年降水、徑流序列之間具有一定的響應(yīng)關(guān)系;但對整個流域而言,徑流序列主要受人類活動影響,年降水、徑流之間的響應(yīng)關(guān)系不明顯。該結(jié)論可為降水、徑流之間變化特性的研究提供新參考。
【作者單位】： 天津大學(xué)水利工程仿真與安全國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 降水 徑流 變化特征 分布尾端 分位數(shù)回歸
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51179117;51209157)
【分類號】：TV121.1
【正文快照】： 0引言隨著氣候變化的影響,近年來降水格局發(fā)生了一定程度的變化,而人類活動的加劇也越來越突出地改變著自然環(huán)境。環(huán)境影響下降水、徑流的變化可能會使某些地區(qū)的洪澇和干旱災(zāi)害等極端氣候事件增多,影響該地區(qū)生態(tài)環(huán)境和人類社會的經(jīng)濟發(fā)展,必須對此加以重視[1-2]。本文采用的

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張利平;曾思棟;王任超;夏軍;;氣候變化對灤河流域水文循環(huán)的影響及模擬[J];資源科學(xué);2011年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張應(yīng)華;宋獻(xiàn)方;;水文氣象序列趨勢分析與變異診斷的方法及其對比[J];干旱區(qū)地理;2015年04期

2 李占玲;徐宗學(xué);周訓(xùn);;WASMOD水文模擬殘差統(tǒng)計特征檢驗[J];水利水電科技進(jìn)展;2013年01期

3 楊志勇;袁U，

本文編號：1048823