發(fā)布時(shí)間：2017-10-16 19:25

  本文關(guān)鍵詞：基于K均值聚類分析的流域洪水實(shí)時(shí)分類修正

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的流域?qū)崟r(shí)洪水預(yù)報(bào)通過率定一組水文模型參數(shù)來尋求一個(gè)流域徑流形成的一般性或平均化規(guī)律的方法在特殊情況下誤差較大,以及在實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)誤差修正中歷史信息未得到充分利用的問題,利用洪水的相似性擴(kuò)大實(shí)時(shí)修正信息量,結(jié)合K均值聚類分析方法,提出了洪水實(shí)時(shí)分類誤差修正方法。并在沿渡河流域用30場洪水進(jìn)行分類參數(shù)率定,采用分類修正的方法對4場洪水進(jìn)行實(shí)時(shí)修正,分析結(jié)果表明:實(shí)時(shí)分類修正方法能大幅提高預(yù)報(bào)精度尤其是洪峰流量的預(yù)報(bào)精度。
【作者單位】： 云南省水利水電勘測設(shè)計(jì)研究院;云南農(nóng)業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào) 誤差 相似性 分類誤差修正
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2013ZX07102-006) 云南省技術(shù)創(chuàng)新人才計(jì)劃(2011CI092)
【分類號】：TV122
【正文快照】： 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,及時(shí)準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)對確保水庫安全,有效減輕下游洪水威脅和災(zāi)害,實(shí)現(xiàn)整個(gè)流域的防洪安全有重要的現(xiàn)實(shí)意義。但是由于觀測資料誤差、流域水文規(guī)律變化、流域水文模型簡化等問題,使得實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)存在著較多的誤差[1-3]。傳統(tǒng)的洪水預(yù)報(bào)誤差修

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1044481